דני פפרמן

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש
דני פפרמן
אין תמונה חופשית
לידה 29 באוקטובר 1943 (בן 76)
בנימינה, ישראל עריכת הנתון בוויקינתונים
מדינה ישראל עריכת הנתון בוויקינתונים
עיסוק סטטיסטיקאי עריכת הנתון בוויקינתונים
הסטטיסטיקן הלאומי ה־5
8 באפריל 2013
(6 שנים ו-33 שבועות)
לעריכה בוויקינתונים שמשמש מקור לחלק מהמידע בתבנית OOjs UI icon info big.svg

דניאל (דני) תומאס פפרמן (נולד ב-29 באוקטובר 1943) הוא הסטטיסטיקן הלאומי ומנהל הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה.

ביוגרפיה[עריכת קוד מקור | עריכה]

פפרמן נולד בבנימינה ב-29 באוקטובר 1943. הוא למד לשלושת תואריו האקדמיים באוניברסיטה העברית בירושלים - תואר ראשון במתמטיקה ובסטטיסטיקה ותואר שני ושלישי בסטטיסטיקה. הוא דוקטור לסטטיסטיקה משנת 1978. בשנים 19911993 כיהן פפרמן בתפקיד ראש המחלקה לסטטיסטיקה של האוניברסיטה העברית ובהמשך היה יו"ר וחבר בוועדות שונות באוניברסיטה.

בעבר לימד מתמטיקה במשך חמש שנים בבתי ספר תיכוניים בירושלים ובקריית גת, ועבד בלשכה המרכזית לסטטיסטיקה בתפקיד ראש המחלקה לניתוח סטטיסטי ומאגר הנתונים.

בשנים 20052007 כיהן בתפקיד נשיא האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה. בשנים 20132015 כיהן כנשיא האיגוד הבין-לאומי לסטטיסטיקה של סקרים (IASS).

כיום הוא פרופסור אמריטוס של האוניברסיטה העברית ופרופסור במכון למחקר בסטטיסטיקה של אוניברסיטת סאות'המפטון שבאנגליה. מה-8 באפריל 2013 מכהן כסטטיסטיקן הממשלתי וכמנהל הלמ"ס. ב-2016 שונה שמו של התפקיד ל"סטטיסטיקן הלאומי".

חבר באגודת הסטטיסטיקה האמריקאית וחבר נבחר במוסד לסטטיסטיקה בין-לאומית (ISI).

מתגורר במבשרת ציון. אב לשתי בנות.

מחקרים ופרסומים[עריכת קוד מקור | עריכה]

עבודתו המחקרית של פפרמן מתמקדת בסטטיסטיקה יישומית ובסטטיסטיקה רשמית. הוא תרם באופן ניכר לנושאי מחקר מגוונים: היסק אנליטי מסקרים מדגמיים מורכבים, שיטות לניכוי עונתיות, אומדן מגמה, אמידת אזורים קטנים, מחקרי תצפית, דגימה לאיסוף מידע ואי-השבה. כיום עוסקת עבודתו בפיתוח שיטות סטטיסטיות להפקת סטטיסטיקה רשמית: שימוש באמידת אזורים קטנים, שיפור יעילותם של מדגמים בסקרים, שימוש בביג דאטה בסטטיסטיקה של תחבורה ובמדדי מחירים.

פרסם מעל 60 מאמרים מדעיים בכתבי עת סטטיסטיים מובילים ושימש כעורך חבר של כתבי העת: The Journal of Statistical Planning and Inference, Biometrika The Brazilian Journal of Probability and Statistics, Survey Methodology, The Journal of Survey Statistics and Methodology. הוא גם היה העורך הראשי של שני ספרים בנושא סקרי דגימה.

פרסומים נבחרים[עריכת קוד מקור | עריכה]

  • Pfeffermann, D. and Ben-Hur, D. (2018). Estimation of Randomisation Mean Square Error in Small Area Estimation. International Statistical Review. Aguascalientes: International Statistical Institute, Wiley.
  • Kennet, R. Pfeffermann, D. and Steinberg, D.M. (2018). Election Polls – A Survey, A Critique, and Proposals. Annual Review of Statistics and Its Application, Vol. 5:1–24. Danvers: Annual Reviews. Pfeffermann, D. (2013). New Important Developments in Small Area Estimation. Statistical Science (28)1. Bethesda: IMS.
  • Pfeffermann, D. (2011). Modelling of Complex Survey Data: Why Model? Why Is It a Problem. Survey Methodology, 37(2):115–136. Ottawa: Statistics Canada.
  • Pfeffermann, D. and Landsman, V. (2011). Are Private Schools Better Than Public Schools? Assessment by Methods for Observational Studies. The Annals of Applied Statistics, 5(3) Bethesda: IMS.
  • Pfeffermann, D. and Tiller, R.B. (2006). Small-Area Estimation With State Space Models Subject to Benchmark Constraints. Journal of the American Statistical Association, 101:1387–1397. Boston: The American Statistical Association.
  • Pfeffermann, D. and Sverchkov, M. (2004). Prediction of Finite Population Totals Based on the Sample Distribution. Survey methodology, 30(1). Ottawa: Statistics Canada.
  • Pfeffermann, D., Skinner, C.J. and Humphreis K. (2002). "The Estimation of Gross Flows in the Presence of Measurement Error Using Auxiliary Variables. Journal of the Royal Statistical Society Series A (Statistics in Society), 161(1): 13–32. London: The Royal Statistical Society.
  • Batholomew, D.J., Pfeffermann, D., Haworth, M., Quenneville, Wilson, J.T. (2000). Estimating the Underlying Change in Unemployment in the UK – Discussion. Journal of the Royal Statistical Society Series A (Statistics in Society), 163:329-339. London: The Royal Statistical Society.
  • Pfeffermann, D. The Role of Sampling Weights When Modelling Survey Data. International Statistical Review, 61(2). Aguascalientes: International Statistical Institute, Wiley.
  • Sample Survey: Design, Methods and Applications. Handbook of Statistics 29A. D. Pfefferman and C. R. Rao (Eds.). Amsterdam: Elsevier.

פרסים[עריכת קוד מקור | עריכה]

  • Waksberg - על "תרומה יוצאת דופן למתודולוגיית סקרים" (2011).
  • West Medal -מהאגודה הסטטיסטית המלכותית על תרומותיו החשובות בתחום הדגימה ועל פעילותו לקדם את הסטטיסטיקה הרשמית (2017).
  • Julius Shiskin Memorial Award for Economic Statistics - על שיתוף הפעולה עם ארגונים סטטיסטיים בעולם בשיפור תוכניות מרכזיות כגון סדרות זמן של אמידת אזורים קטנים, אומדני טעות ממוצעת בגורמי התאמה של מגמות ושל ניכויים עונתיים, עיבוד נתוני סקר מורכבים, חישובי דגימה אינפורמטיבית ואי-השבה (2018).
  • SAE - על תרומה משמעותית למתודולוגיה של דגימה ולסטטיסטיקה רשמית, בעיקר בתחומים של אמידת אזורים קטנים, ועל עבודתו הראויה לציון בניהול לשכה לסטטיסטיקה לאומית (2018).

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]