לדלג לתוכן

הבדלים בין גרסאות בדף "עוצמה סטטיסטית"

מ
הוספת קישור לשקלול תמורות
(כל מיני תיקונים קטנים. בפרט: הבהרתי שהמצבים ברפואה בהם לא רוצים שתהיה טעות מסוג II, זה לא במחקרים רפואיים, אלא במצבים של חולה שמנסים לאבחן אצלו מחלה (לפי הערך באנגלית). כמו כן הוספתי עוד דברים על מנת להבהיר איך משהו יכול לסייע בשיפור העוצמה הסטטיסטית, ועוד דברים קטנים.)
מ (הוספת קישור לשקלול תמורות)
 
=== פרשנות ===
לא קיים סטנדרט פורמלי לעוצמה סטטיסטית, אולם, רוב החוקרים משתמשים בערך π=80% כערך מקובל. מוסכמה זו נסמכת על 4 ל-1 [[שקלול תמורות]] בין הסיכוי ל-β (ההסתברות ל[[שגיאה מסוג II]]) ו-α (ההסתברות ל-[[שגיאה מסוג I]]). אולם "כלל אצבע" זה לא מתאים לכלל הדיסיפלינות. לדוגמה, מבחנים הבודקים האם מטופל הבא לרופא סובל ממחלה מסוכנת כלשהי, לעיתים נבנים כך שלא תיתכן טעות שלילית ([[שגיאה מסוג II]]) או שסיכוייה יהיו קלושים, על מנת שלא יקרה מצב בו לא נאבחן מחלה מסוכנת כשהיא למעשה קיימת, אולם זה מעלה את הסיכוי ל-[[שגיאה מסוג I]]. עוצמה סטטיסטית מתאימה כאשר העניין של החוקר הוא האם לדחות או לא לדחות את השערת האפס. במקרים רבים העניין הוא פחות בקביעה האם יש או אין הבדל, אלא במטרה לקבל אומדן מדויק יותר של גודל האפקט באוכלוסייה. לדוגמה: אם אנו מצפים לקשר של 0.50 בין אינטליגנציה להצלחה בעבודה באוכלוסייה, במדגם של 20 אנשים נקבל עוצמה משוערת של 80% (α=0.05, דו-צדדי), לדחיית השערת האפס של קורלציה אפס. אולם, במחקר שכזה אנו מעוניינים יותר לדעת האם הקורלציה היא 0.30 או 0.60 או 0.50. בהקשר זה, אנו נצטרך מדגם גדול יותר כדי להקטין את ה[[רווח בר-סמך]] של האומדן שלנו, לטווח שהוא מקובל עבור המטרה שלנו.
 
== תוכנות לניתוח עוצמה סטטיסטית ==