הכללה נמהרת – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף

בשורה

גרסה מ־11:47, 1 ביוני 2022

הכללה נמהרת היא כשל לוגי שבמסגרתו מתבצעת השלכה מתכונותיו של פרט, על הכלל כולו – וזאת, על סמך נתונים מעטים ולא מספיקים. לעיתים מתייחסים לכשל זה גם במונחים הכללה חפוזה או מוטה, הסקה מתוך מדגם לא מספק^[1] או ראיה מקרית.^[2]

כאשר הכשל מתבצע על סמך מידע מוטה, או חלקי במכוון, הוא מכיל גם מרכיב של קטיף דובדבנים.^[2] הכשל ההופכי המשלים להכללה נמהרת הוא דיקטו סימפליקיטר. במסגרתו, מתוך הכללה נמהרת, ובשל הסילוגיזם הסטטיסטי שגרמה, מסיקים את קיומה של הטענה הכללית על פריט ספציפי, אף על פי שהיא שגויה לגביו בפועל.

כשל זה הוא הגורם להסקת מסקנות מכלילות שגויות לגבי קבוצת אנשים, תוך יצירת סטריאוטיפים.^[1]

הליך הכשל

הכשל שבהכללה חפוזה מתרחש בתהליך הבא:^[3]

פריט $a_{1}$ או קבוצת פריטים $A=\{a_{1},a_{2},...\}$ נלקחים מתוך קבוצה $AZ=\{a_{1},a_{2},...,b_{1},...c_{1}...\}$ .
הפריט $a_{1}$ או קבוצת הפריטים $A$ הם חלק קטן מאוד מתוך הקבוצה הגדולה והכוללת $AZ$ .
מסקנה $C$ שנמצאה כנכונה עבור $a_{1}$ או $A$ , מוצגת ככזו שנכונה גם עבור כל $AZ$ .

בפועל:

מסקנה $C$ נכונה עבור הפריטים $a_{1}$ , $a_{2}$ ...
מסקנה $C$ לא בהכרח נכונה עבור $b_{1}$ ..., $c_{1}$ ...
למרות זאת, $C$ מוצגת כנכונה על הקבוצה הגדולה הכוללת $AZ$ , בלי שבהכרח היא אכן נכונה עבור כל אחד מהפריטים שבה.

הכשל לא מתחשב בכך שהמסקנה לא נבדקה על כל הפריטים, ולמרות זאת מיישם ומכליל אותה אליהם, באופן חפוז. ככל שהמדגם יותר קטן כך הוא עלול להיות פחות מייצג ונכון עבור המקרים כולם. גם מדגמים גדולים עלולים שלא לייצג נאמנה את האוכלוסייה כולה, ולגרום להכללה חפוזה ושגויה, אם הם אינם אקראיים לחלוטין.^[1]

דוגמאות

ראובן: "ראיתי בפארק שני נערים משחיתים מתקנים. הנוער של היום כל כך חסר אחריות!"
– לוי: "אי אפשר להסיק שדור שלם הוא חסר אחריות, על סמך שני נערים בלבד".^[4]
פרסומת: ”ארבעה מתוך חמישה רופאי שיניים ממליצים על משחת השיניים של ״לכלוכית״“. משחת השיניים של ״לכלוכית״ היא מומלצת ביותר!"
– צופה אחראי, בעל חשיבה ביקורתית: ”רק חמישה רופאים נשאלו בפועל, לכן גודל המדגם במקרה זה הוא קטן מדי והעוצמה הסטטיסטית נמוכה. בסקר שבדק 1,000 רופאי שיניים, רק 20% המליצו על משחת השיניים של ״לכלוכית״“.^[3]
בצלאל: ”ברור שאין התחממות גלובלית, תראו כמה קר היה החורף הזה!“
– לילך: ”אולי החורף היה קר, אך הוא טווח זמנים מצומצם שלא מייצג את מגמת שינוי האקלים בעשרות השנים האחרונות.“^[2]

ראו גם

קישורים חיצוניים

ד״ר ננה אריאל (אוניברסיטת תל אביב), הכללה נמהרת, ראיה מקרית, באתר המדריך לכשלים רטוריים
פרופסור ריצ'רד נורדקוויסט, Logical Fallacies: Hasty Generalization‏, ThoughtCo, ‏6 בספטמבר 2019 (באנגלית)

הערות שוליים

^ ¹ ² ³ ריצ'רד נורדקוויסט (2019)
^ ¹ ² ³ ננה אריאל, המדריך לכשלים רטוריים
^ ¹ ² Hasty Generalization, www.logicallyfallacious.com (באנגלית)
^ Hasty Generalization Fallacy, Excelsior College OWL (באנגלית אמריקאית)

[ריצ'רד-1] ¹ ² ³ ריצ'רד נורדקוויסט (2019)

[ננה-2] ¹ ² ³ ננה אריאל, המדריך לכשלים רטוריים

[logicallyfallacious-3] ¹ ² Hasty Generalization, www.logicallyfallacious.com (באנגלית)

[4] Hasty Generalization Fallacy, Excelsior College OWL (באנגלית אמריקאית)

[1]

[2]

[3]

[4]

@@ שורה 20: / שורה 20: @@
 ==דוגמאות==
 * ראובן: "ראיתי בפארק שני נערים משחיתים מתקנים. הנוער של היום כל כך חסר אחריות!"{{ש}}– לוי: "אי אפשר להסיק שדור שלם הוא חסר אחריות, על סמך שני נערים בלבד".{{הערה|{{קישור כללי|כתובת=https://owl.excelsior.edu/argument-and-critical-thinking/logical-fallacies/logical-fallacies-hasty-generalization/|כותרת=Hasty Generalization Fallacy|אתר=Excelsior College OWL|שפה=en-US|תאריך_וידוא=2022-05-31}}}}
-* פרסומת: ”ארבעה מתוך חמישה רופאי שיניים ממליצים על משחת השיניים של ״[[לכלוכית]]״“. משחת השיניים של ״לכלוכית״ היא מומלצת ביותר!"{{ש}}– צופה אחראי, בעל [[חשיבה ביקורתית]]: ”רק חמישה רופאים נשאלו בפועל, לכן גודל המדגם במקרה זה הוא קטן מדי וה[[עוצמה סטטיסטית|עוצמה הסטטיסטית]] נמוכה. בסקר שבדק 1000 רופאי שיניים, רק 20% המליצו על משחת השיניים של ״לכלוכית״“.{{הערה|שם=logicallyfallacious}}
+* פרסומת: ”ארבעה מתוך חמישה רופאי שיניים ממליצים על משחת השיניים של ״[[לכלוכית]]״“. משחת השיניים של ״לכלוכית״ היא מומלצת ביותר!"{{ש}}– צופה אחראי, בעל [[חשיבה ביקורתית]]: ”רק חמישה רופאים נשאלו בפועל, לכן גודל המדגם במקרה זה הוא קטן מדי וה[[עוצמה סטטיסטית|עוצמה הסטטיסטית]] נמוכה. בסקר שבדק 1,000 רופאי שיניים, רק 20% המליצו על משחת השיניים של ״לכלוכית״“.{{הערה|שם=logicallyfallacious}}
 * בצלאל: ”ברור שאין [[התחממות גלובלית]], תראו כמה קר היה החורף הזה!“{{ש}}– לילך: ”אולי החורף היה קר, אך הוא טווח זמנים מצומצם שלא מייצג את מגמת שינוי האקלים בעשרות השנים האחרונות.“{{הערה|שם=ננה}}

מסקנות לא-רלוונטיות (איגנורטיו אלנכי) וכשלים לוגיים
כללי	דיקטו סימפליקיטר • אד נאוסאם • אקס סילנטיו • כשל הסתברות קודמת • בורות בלתי-מנוצחת • איש קש
פנייה אל הרגש	אד מטום • הסתמכות על החנופה • אד מיסריקורדיאם • בשם הלעג • לא הומצא כאן • אד אודיום • בשם ההומור • בשם הפטריוטיות • בשם הרצינות • בשם התועלת • כבוד בגלל קרבה
כשל גנטי	אד הומינם • אד ורקונדיאם • פנייה למניעים אישיים• אד אנטיקוויטם • אשמה בגלל קרבה • הרעלת בארות • רדוקטיו אד היטלרום • אד פופולום
אד קונסקוונטיאם	אד בקולום • בשם המשאלה
טווח ביניים	אבחנת פנטום • חשיבה בשחור לבן • מדרון חלקלק • דיקטו סימפליקיטר • אד טמפרנטיאם
כשלי סילוגיזם	איליקיט מיור • איליקיט מינור • כשל אמצע לא מופץ • מסקנה מחייבת מהנחה שוללת • כשל הנחות בלעדיות • כשל קיומי • אישור מופרד • דיקטו סקונדום
נון סקוויטור	אישור הסוגר • הכחשת הפותח • חוסר עקביות
שגיאת דגימה	גורמים לא מבוקרים • היקש עצל • מדגם לא מייצג • היפרבולה היקשית • הכללה נמהרת • הקבלה שגויה • חיוניות מטעה • יותר מדי חריגים • כשל אי הכללה • עיסוי נתונים
כשלי הסחה	אד איגנורנטיאם • כשל נטורליסטי • פלוריום אינטרוגטיונום • משתי עוולות יוצא צדק • כשל התנגדויות זניחות
פנייה אל הסמכות	אד אנטיקוויטם • אד לזרום • אד נוביטם • אד קרומנם • בשם האינדיבידואליזם • בשם האמינות • מומחים לא מזוהים • סמכות בלתי מעורערת • תמיכת המפורסם
שגיאות תצפית	דגימה מוטה • דגימה מוכתמת • הטיית הנסיין