ערך ניבוי חיובי – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף

בשורה

גרסה מ־10:17, 3 באוגוסט 2007

ערך ניבוי חיובי (באנגלית: positive predictive value או בקיצור PPV) משמש כמדד סטטיסטי ליכולת הזיהוי של מבחן או בדיקה רפואית. ערך ניבוי חיובי הוא היחס בין אלו שאובחנו נכון כחולים לאלו שתוצאת בדיקתם חיובית. הערך מתאר את ההסתברות להיות האדם חולה אם הבדיקה חיובית.

קביעת ערך הניבוי החיובי של המבחן נעשית על ידי השוואת תוצאות המבחן לתוצאות מבחן שמהווה את מדד הזהב (המדד הקובע והמוחלט לגבי קיומו של המצב הנבדק). כך למשל, תוצאת בדיקת סקר למחלה יכולה להיות חיובית (מחלה קיימת) או שלילית (מחלה לא קיימת). התוצאות החיוביות נבדקות מול מדד הזהב ונקבעות כ"חיוביות אמיתיות" אם אכן המחלה קיימת על פי מדד הזהב או כ"חיוביות שגויות" אם המחלה לא קיימת. התוצאות השליליות נבדקות באותה צורה ונקבעות כ"שליליות אמיתיות" אם המחלה אכן לא קיימת על פי מדד הזהב או כ"שליליות שגויות" במקרה שבדיקת הסקר שללה את המחלה אך המחלה קיימת לפי מדד הזהב.

		מצב (כמו מחלה) כפי שנקבע על ידי מדד הזהב
		קיים	לא קיים
תוצאת הבדיקה	חיובית	חיובית אמיתית	חיובית שגויה	← ערך ניבוי חיובי
תוצאת הבדיקה	שלילית	שלילית שגויה	שלילית אמיתית	← ערך ניבוי שלילי
		↓ רגישות	↓ סגוליות

ערך הניבוי החיובי מחושב על ידי חלוקת מספר התוצאות החיוביות אמיתיות בסך מספר התוצאות החיוביות אמיתיות ומספר התוצאות החיוביות שגויות.

                          חיוביים אמיתיים
ערך ניבוי חיובי = ---------------------------------
                  חיוביים אמיתיים + חיוביים שליליים

לחילופין, ניתן לחשב את ערך הניבוי החיובי בצורה הבאה:

                               רגישות X שיעור הימצאות
ערך ניבוי חיובי = -----------------------------------------------------
                  רגישות X שיעור הימצאות + (סגוליות - 1) X (רגישות - 1)

(כאשר ערכי הרגישות, הסגוליות ושיעור ההימצאות ינתנו כשיעור מ־1 ולא באחוזים)

כך למשל, אם בדיקה בעלת ערך ניבוי חיובי של 70% קבעה שאדם חולה במחלה, ישנה הסתברות של שבעים אחוזים שהאדם אכן חולה. אם לבדיקה יש ערך ניבוי חיובי של 100%, אזי כל אדם שתוצאת בדיקתו חיובית אכן חולה.

ערך ניבוי חיובי יעיל מעצם היותו מדד מעשי לבדיקה רפואית אלא שהוא גם רגיש לשיעור הימצאות המחלה באוכלוסייה (ראו מדדים לבדיקות אבחון).

ראו גם

ערך ניבוי שלילי

לקריאה נוספת

D G Altman, J M Bland. Diagnostic tests 2: Predictive values. British medical journal. 1994 Jul 9;309(6947):102. PMID 8038641

@@ שורה 1: / שורה 1: @@
 '''ערך ניבוי חיובי''' (ב[[אנגלית]]: positive predictive value או בקיצור PPV) משמש כמדד [[סטטיסטיקה|סטטיסטי]] ליכולת הזיהוי של מבחן או [[:קטגוריה:בדיקות רפואיות|בדיקה רפואית]]. ערך ניבוי חיובי הוא ה[[יחס (בין מספרים)|יחס]] בין אלו שאובחנו נכון כחולים לאלו שתוצאת בדיקתם חיובית. הערך מתאר את ה[[הסתברות]] להיות האדם חולה אם הבדיקה חיובית.
-קביעת ערך הניבוי החיובי של המבחן נעשית על ידי השוואת תוצאות המבחן לתוצאות מבחן שמהווה את מדד הזהב (המדד הקובע והמוחלט לגבי קיומו של המצב הנבדק). כך למשל, תוצאת בדיקת סקר למחלה יכולה להיות חיובית (מחלה קיימת) או שלילית (מחלה לא קיימת). התוצאות החיוביות נבדקות מול מדד הזהב ונקבעות כ"חיוביות נכונות" אם אכן המחלה קיימת על פי מדד הזהב או כ"חיוביות שגויות" אם  המחלה לא קיימת. התוצאות השליליות נבדקות באותה צורה ונקבעות כ"שליליות נכונות" אם המחלה אכן לא קיימת על פי מדד הזהב או כ"שליליות שגויות" במקרה שבדיקת הסקר שללה את המחלה אך המחלה קיימת לפי מדד הזהב.
+קביעת ערך הניבוי החיובי של המבחן נעשית על ידי השוואת תוצאות המבחן לתוצאות מבחן שמהווה את מדד הזהב (המדד הקובע והמוחלט לגבי קיומו של המצב הנבדק). כך למשל, תוצאת בדיקת סקר למחלה יכולה להיות חיובית (מחלה קיימת) או שלילית (מחלה לא קיימת). התוצאות החיוביות נבדקות מול מדד הזהב ונקבעות כ"חיוביות אמיתיות" אם אכן המחלה קיימת על פי מדד הזהב או כ"חיוביות שגויות" אם  המחלה לא קיימת. התוצאות השליליות נבדקות באותה צורה ונקבעות כ"שליליות אמיתיות" אם המחלה אכן לא קיימת על פי מדד הזהב או כ"שליליות שגויות" במקרה שבדיקת הסקר שללה את המחלה אך המחלה קיימת לפי מדד הזהב.
 {| border="1" align="center" style="text-align: center; background: #FFFFFF;"
@@ שורה 15: / שורה 15: @@
 | rowspan="2" style="background: #ffdddd;"| '''תוצאת<br>הבדיקה'''
 | style="background: #ffdddd;"|'''''חיובית'''''
-| style="background: #eeeeff;"| <font color="#007700"> '''חיובית נכונה'''
+| style="background: #eeeeff;"| <font color="#007700"> '''חיובית אמיתית'''
 | style="background: #eeeeff;"| <font color="#770000"> '''חיובית שגויה'''
 | style="background: #eeeeff;"| <font color="#770077"> ← [[ערך ניבוי חיובי]]
@@ שורה 21: / שורה 21: @@
 | style="background: #ffdddd;"|'''''שלילית'''''
 | <font color="#770000"> '''שלילית שגויה'''
-| <font color="#007700"> '''שלילית נכונה'''
+| <font color="#007700"> '''שלילית אמיתית'''
 | <font color="#770077"> ← [[ערך ניבוי שלילי]]
 |-
@@ שורה 29: / שורה 29: @@
 | <font color="#770077"> ↓<br>[[סגוליות]]
 |}
-ערך הניבוי החיובי מחושב על ידי חלוקת מספר התוצאות החיוביות נכונות בסך מספר התוצאות החיוביות נכונות ומספר התוצאות החיוביות שגויות.
+ערך הניבוי החיובי מחושב על ידי חלוקת מספר התוצאות החיוביות אמיתיות בסך מספר התוצאות החיוביות אמיתיות ומספר התוצאות החיוביות שגויות.
-                             תוצאות חיוביות נכונות
+                           חיוביים אמיתיים
- ערך ניבוי חיובי = ---------------------------------------------
+ ערך ניבוי חיובי = ---------------------------------
-                   תוצאות חיוביות נכונות + תוצאות חיוביות שגויות
+                   חיוביים אמיתיים + חיוביים שליליים
 לחילופין, ניתן לחשב את ערך הניבוי החיובי בצורה הבאה:
                                 [[רגישות (מדד)|רגישות]] X [[שיעור הימצאות]]
@@ שורה 38: / שורה 38: @@
                    רגישות X שיעור הימצאות + ([[סגוליות]] - 1) X (רגישות - 1)
- <small>(כאשר ערכי הרגישות, הסגוליות ושיעור ההימצאות ינתנו כשיעור מ 1 ולא באחוזים)
+ <small>(כאשר ערכי הרגישות, הסגוליות ושיעור ההימצאות ינתנו כשיעור מ־1 ולא באחוזים)
 </small>
 כך למשל, אם בדיקה בעלת ערך ניבוי חיובי של 70% קבעה שאדם חולה במחלה, ישנה הסתברות של שבעים אחוזים שהאדם אכן חולה. אם לבדיקה יש ערך ניבוי חיובי של 100%, אזי כל אדם שתוצאת בדיקתו חיובית אכן חולה.