סטטיסטיקה א-פרמטרית – הבדלי גרסאות

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
אין תקציר עריכה
אין תקציר עריכה
שורה 4: שורה 4:


דוגמאות:
דוגמאות:
* מהירות הקלדה אינה מתפלגת באופן נורמלי, כפי שהוכיח זאת דרוג'‏‏<ref>‏Droege, R.C.: National Typing Test Norms. Personnel Journal 45:34-38, 1966‏</ref> בעזרת מדגם של אלפי קלדנים. על כן, כאשר מנסים להבדיל במחקרים בין מהירות ההקלדה של קבוצות שונות, אי אפשר לבדוק את [[מובהקות]] ההבדל בין קבוצות הקלדנים בעזרת [[מבחן t]] ויש צורך להחליפו במחבחן מתחום הסטטיסטיקה הא-פרמטרית‏‏<ref>‏*Mazer, B., Dumont, C., and Vincent, C.: Validation of the assessment of computer task performance for children. Disability and Technology 15(1):35-43, 2003<br />*Dumont, C., Vincent, C., and Mazer, B.: Development of a standardized instrument to assess computer task performance.American Journal of Occupational Therapy 56(1):60-8, 2002‏</ref>.
* בשנת 1966 ממנה ממשלת ארצות את דרוג'‏‏<ref>‏Droege, R.C.: National Typing Test Norms. Personnel Journal 45:34-38, 1966‏</ref> כדי לחקור אם [[מקלדת (כתיבה)|קלדנים]] מקצועיים המשתמשים ב[[מכונת כתיבה]] חשמלית מקלידים מהר יותר ומדויק יותר מקלדנים מקצועיים המשתמשים במכונת כתיבה מכניות. לדרוג' גייס אלפי קלדנים מקצועיים למחקר שלו והתפלגות מהירות ההקלדה הן של אלה המשתמשים במכונות חשמליות והן של אלה המשתמשים במכונות מכניות התבררה כהתפלגות שאינה [[התפלגות נורמלית]]. על כן, דרוג' לא יכל לבדוק את [[מובהקות]] ההבדל בין קבוצות הקלדנים בעזרת [[מבחן t]] ופנה אל מבחן מתחום הסטטיסטיקה הלא פרמטרית.
*חוקר שבודק תכונה באוכלוסייה שטרם נבדקה לפניו אינו יודע אם התכונה זו מתפלגת בהתפלגות נורמלית. הוא נוטה להאמין שהתפלגות תכונה זו היא כן נורמלית, אולם הוא מגלה שהמדגם שלו גדול דיו כדי להשתמש בשיטות א-פרמטריות בעת ניתוח הנתונים ולשחרר אותו מהצורך להניח הנחות כל שהן על אודות התפלגות אותה תכונה באוכלוסייה.
*חוקר שבודק תכונה באוכלוסייה שטרם נבדקה לפניו אינו יודע אם התכונה זו מתפלגת בהתפלגות נורמלית. הוא נוטה להאמין שהתפלגות תכונה זו היא כן נורמלית, אולם הוא מגלה שהמדגם שלו גדול דיו כדי להשתמש בשיטות א-פרמטריות בעת ניתוח הנתונים ולשחרר אותו מהצורך להניח הנחות כל שהן על אודות התפלגות אותה תכונה באוכלוסייה.
* כאשר הערכים הנמדדים הם מ[[סולם מדידה]] סִדרי (אורדינאלי), אין משמעות לסכום או למנה של ערכיהם ובניתוח הנתונים שלהם יש לפנות לשיטות שאינן מניחות משמעות כזו.
* כאשר הערכים הנמדדים הם מ[[סולם מדידה]] סִדרי (אורדינאלי), אין משמעות לסכום או למנה של ערכיהם ובניתוח הנתונים שלהם יש לפנות לשיטות שאינן מניחות משמעות כזו.

גרסה מ־17:56, 10 במאי 2009

סטטיסטיקה א-פרמטרית היא ענף בסטטיסטיקה היסקית המפתח שיטות ניתוח נתונים הנעזרות בהשערות שונות מהמקובל ועל פי רוב מעטות מהמקובל. שיטות מתחום הסטטיסטיקה הא-פרמטרית הן שימושיות כאשר אי אפשר להשתמש ב השערות המקובלות בעת ניתוח הנתונים וכאשר יש עניין להגביר את רמת האמינות של המסקנות על ידי הפחתה של מספר ההשערות עליהן נשענים.

כאשר מניחים פחות הנחות, יש על פי רוב צורך במדגמים גדולים יותר.

דוגמאות:

  • מהירות הקלדה אינה מתפלגת באופן נורמלי, כפי שהוכיח זאת דרוג'‏‏[1] בעזרת מדגם של אלפי קלדנים. על כן, כאשר מנסים להבדיל במחקרים בין מהירות ההקלדה של קבוצות שונות, אי אפשר לבדוק את מובהקות ההבדל בין קבוצות הקלדנים בעזרת מבחן t ויש צורך להחליפו במחבחן מתחום הסטטיסטיקה הא-פרמטרית‏‏[2].
  • חוקר שבודק תכונה באוכלוסייה שטרם נבדקה לפניו אינו יודע אם התכונה זו מתפלגת בהתפלגות נורמלית. הוא נוטה להאמין שהתפלגות תכונה זו היא כן נורמלית, אולם הוא מגלה שהמדגם שלו גדול דיו כדי להשתמש בשיטות א-פרמטריות בעת ניתוח הנתונים ולשחרר אותו מהצורך להניח הנחות כל שהן על אודות התפלגות אותה תכונה באוכלוסייה.
  • כאשר הערכים הנמדדים הם מסולם מדידה סִדרי (אורדינאלי), אין משמעות לסכום או למנה של ערכיהם ובניתוח הנתונים שלהם יש לפנות לשיטות שאינן מניחות משמעות כזו.

הערות שוליים

  1. ^ ‏Droege, R.C.: National Typing Test Norms. Personnel Journal 45:34-38, 1966‏
  2. ^ ‏*Mazer, B., Dumont, C., and Vincent, C.: Validation of the assessment of computer task performance for children. Disability and Technology 15(1):35-43, 2003
    *Dumont, C., Vincent, C., and Mazer, B.: Development of a standardized instrument to assess computer task performance.American Journal of Occupational Therapy 56(1):60-8, 2002‏

לקריאה נוספת

  • Siegel, S. and Castellan, N.J.: Nonparametric statistics for the behavioral sciences, New York, McGraw-Hill, 1956 reviewd 2008
ערך זה הוא קצרמר בנושא סטטיסטיקה. אתם מוזמנים לתרום לוויקיפדיה ולהרחיב אותו.