סגמנטציה (מחשוב)

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קפיצה אל: ניווט, חיפוש

בראייה ממוחשבת מתייחס המונח סגמנטציה לתהליך של חלוקת תמונה דיגיטלית למקטעים (סגמנטים) כאוספים של פיקסלים הנמצאים זה ליד זה בתמונה. מטרת התהליך היא לפשט או לשנות את הייצוג של התמונה לאוסף של אובייקטים בעלי משמעות שניתן להתייחס אליהם לאחר מכן על ידי אלגוריתמים אחרים לראייה ממוחשבת או לעיבוד תמונה, כגון מציאת גבולות או קווים. התוצאה של התהליך היא אוסף של מקטעים זרים המכסים את התמונה כולה.

ההפרדה נעשית על סמך תכונות של פיקסלים כגון צבע, בהירות, מרקם וכדומה.

סגמנטציה באמצעות הפעלת סף[עריכת קוד מקור | עריכה]

האופן הפשוט ביותר בו ניתן לבצע סגמנציה לתמונת רמות אפור (תמונת שחור לבן, בעלת ערוץ צבע יחד) הוא הפעלת סף.

בוחרים ערך רמת אפור, מגדירים כל פיקסל מעל ערך זה לסגמנט אחד, וכל פיקסל מתחת לערך זה לסגמנט אחר.

סגמנטציה באמצעות אישכול[עריכת קוד מקור | עריכה]

באמצעות אלגוריתמים לאשכול (או ניתוח אשכולות) ניתן לחלק תמונה לסגמנטים (חלקים) אחידים יחסית, הנבדלים ביניהם.

שיטות[עריכת קוד מקור | עריכה]

  • אשכול kmeans: בדרך כלל בשימוש עם מרחק אוקלידי. מגיע למינימום לוקאלי.
  • אשכול EM: משתמש ב-maximum likelihood, והינו קיבוץ רך (באנגלית: Soft Clustering) שבו כל פיקסל משויך לאשכול מסוים בהסתברות כלשהי בין 0 ל-1 (כאשר סכום ההסתברויות הנ"ל שווה ל-1).

לקריאה נוספת[עריכת קוד מקור | עריכה]

  • [1] Digital Image Processing by R.C. Gonzalez and R.E. Woods

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]

פרויקטים אקדמיים בנושאי סגמנטציה

הערות שוליים[עריכת קוד מקור | עריכה]

  1. ^ R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, Second Edition, Prentice Hall, 2002, פרק 10
P Computer-science.png ערך זה הוא קצרמר בנושא מדעי המחשב. אתם מוזמנים לתרום לוויקיפדיה ולהרחיב אותו.