רונן פלדמן

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש
פרופסור רונן פלדמן

רונן פלדמן (נולד בשנת 1962) הוא פרופסור מן המנין בבית הספר למנהל עסקים של האוניברסיטה העברית בירושלים.

ביוגרפיה[עריכת קוד מקור | עריכה]

פלדמן נולד בתל אביב בשנת 1962. בגיל 16 היה חתן חידון התנ"ך העולמי לנוער יהודי.[1] פלדמן הוא בוגר המחזור השלישי של תוכנית תלפיות, במסגרתה סיים בהצטיינות תואר ראשון במתמטיקה, פיזיקה ומדעי המחשב באוניברסיטה העברית. בשנת 1988 סיים בהצטיינות יתירה תואר שני במדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן. את הדוקטורט במדעי המחשב (בהתמחות בלמידת מכונה) באוניברסיטת קורנל סיים בשנת 1993.

פלדמן היה ממייסדי הדיסציפלינה המדעית של כריית טקסט, וכתב ספר לימוד בשם The Text Mining Handbook בהוצאת אוניברסיטת קיימברידג'. בשנת 1997 ייסד יחד עם יונתן אומן את חברת ClearForest אשר הייתה מחלוצות היישום של כריית טקסט בתעשייה. ClearForest נרכשה על ידי חברת Reuters בשנת 2007.

בשנת 2015 הקים עם חדווה פלדמן ונתנאל סטורץ את חברת Amenity Analytics,[2] אשר מפתחת פלטפורמה לבניית מנועי עיבוד שפה טבעית ללא צורך בתכנות. הפלטפורמה נמצאת בשימוש בקרב קרנות גידור, חברות השקעה וחברות טכנולוגיה עילית.

פלדמן ייעץ בישראל ובעולם לגופים ביטחוניים, ממשלתיים, פיננסיים וטכנולוגיים רבים.[דרוש מקור]

מחקר[עריכת קוד מקור | עריכה]

תחומי המחקר העיקריים של פלדמן הם עיבוד שפה טבעית, חילוץ ישויות ויחסים מתוך טקסט, ניתוח סנטימנט מתוך טקסטים ושימוש בעיבוד שפה למסחר אלגוריתמי. פרסם יותר מ-100 מאמרים בכנסים בבינה מלאכותית ובכתבי עת מובילים בשיווק וחשבונאות.

מחקריו של פלדמן קבלו תמיכה כספית ממשרד המדע, משרד הביטחון, הקרן הלאומית למדע, קרן ישראל ארצות הברית, קרן ישראל גרמניה וחברת אינטל.

מאמרים נבחרים[עריכת קוד מקור | עריכה]

  • Feldman, R. (2013), Techniques and applications for sentiment analysis, Communications of the ACM 56 (4), 82-89.
  • Feldman, R., Netzer, O., Goldenberg, J. & Fresko, M. (2012), Mine your own business: Market-structure surveillance through text mining, Marketing Science 31 (3), 521-543.
  • Feldman, R., Govindaraj, S., Livnat, J. & Segal, B (2010), Management’s tone change, post earnings announcement drift and accruals, Review of Accounting Studies 15 (4), 915-953.
  • Feldman, R. & Sanger, J. (2007) The text mining handbook: advanced approaches in analyzing unstructured data, Cambridge university press.
  • Feldman, R., Dagan, I. & Hirsh, H. (1998), Mining text using keyword distributions, Journal of Intelligent Information Systems 10 (3), 281-300.
  • Feldman, R. & Shatkay, H. (2003), Mining the biomedical literature in the genomic era: an overview, Journal of computational biology 10 (6), 821-855.
  • Feldman, R., Fresko, M., Hirsh, H., Aumann, Y., Liphstat, O. & Schler, Y. (1998), Knowledge Management: A Text Mining Approach, PAKM 98, 29-30.
  • Feldman, R., Fresko, M., Kinar, Y., Lindell, Y., Liphstat, O., Rajman, M. & Schler, Y. (1998), European Symposium on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, 65-73.
  • Feldman, R., Aumann, Y., Amir, A. & Mannila, H. (1997), Efficient Algorithms for Discovering Frequent Sets in Incremental Database, DMKD.
  • Feldman, R (1996) Hirsh, H. (1996), Mining Associations in Text in the Presence of Background Knowledge, KDD, 343-346.
  • Feldman, R. & Dagan, I. (1995), Knowledge Discovery in Textual Databases (KDT), DD 95, 112-117

.

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]

הערות שוליים[עריכת קוד מקור | עריכה]

  1. ^ יום העצמאות הל"א, דבר, 3 במאי 1979
  2. ^ Amenity Analytics, האתר הרשמי