LegalDocML

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית

LegalDocumentXML הוא סטנדרט מבוסס XML המתוחזק על ידי ארגון OASIS שנועד לספק שיטה כללית לכתיבה, עריכה ושיתוף של מסמכים משפטיים כדוגמת מסמכי חקיקה, מסמכים פרלמנטריים, לצורך החלפתם בין מוסדות בינלאומיים. הסטנדרט כולל מודל משותף של נתונים ומטא־נתונים המאפשרים שיתוף מסמכי חקיקה בין שותפים שונים בתהליכי חקיקה בכללם: פרלמנטים, בתי קונגרס, משרדי ממשלה, בתי משפט ומוסדות ממשלתיים. הסטנדרט יוצר גם פורמט אחסון לטווח ארוך של גישה מסמכים פרלמנטרית, חקיקה ומשפטית המאפשרת חיפוש, פרשנות, וויזואליזציה של מסמכים.

מטרות הסטנדרט[עריכת קוד מקור | עריכה]

סטנדרט LegalDocumentXML שואף להשיג את המטרות הבאות:

  • ליצור סטנדרט מסמך משפטי משותף לחילופי מסמכים פרלמנטריים, חקיקתיים ומשפטיים בין מוסדות בכל מקום בעולם.
  • לספק פורמט אחסון לטווח ארוך של גישה מסמכים פרלמנטרית, חקיקה, משפטית המאפשרת חיפוש, פרשנות, ויזואליזציה של מסמכים.
  • ליצור מודל נתונים ומטא־נתונים משותפים, שיהיו ניתנים לשיתוף ולהרחבה, באמצעות כלים טכנולוגיים, על ידי עמיתים מומחים - בין אם הם בתי משפט, פרלמנטים, וועדות, בתי קונגרס או משרדי ממשלה.
  • ליצור מנגנון משותף למתן שמות וקישורים למשאבים (URI), כך שיהיה ניתן לצטט בקלות ולייצר הפניות אל מסמכי חקיקה ומסמכים משפטיים.
  • לאפשר את הבנת המסמך - באמצעות פרשנות הסכימה, ללא סיוע של כלי תוכנה מיוחדים.
  • לאפשר הרחבה - כלומר לאפשר את שינוי המודל באמצעות שימוש בסטנדרט Akoma Ntoso, ללא פגיעה ביכולת התקשורת עם מערכות אחרות.

הסטנדרט מבוסס על אוצר המילים ועל סכימת ה-XML של Akoma Ntoso. מסיבה זו, הסטנדרט שומר על השם "Akoma Ntoso" ושורש ה-XML של הסטנדרט נקרא "akomaNtoso".

התקן הוא תקן פתוח שנועד להפוך את המבנה והמשמעות של המסמכים המשפטיים לקריאים על ידי מכונה. תגיות ה-XML בו מאפשרות הוספת משמעות סמנטית לתוכן הטקסט. משמעות זו מאפשרת את קריאת הטקסט המשפטי באמצעות מכונות תוך הבנת המשמעות וההקשר של הטקסט. מהסטנדרט מתאר גם את מבנה המסמך, חלוקתו לפרקים, חלקים, סעיפים, מנה הערות שוליים וכיוצא בזה. בדרך זו, מחשב יכול לנתח מידע באמצעות תהליכים הדומים לחשיבה והסקת מסקנות אנושיים, אך באופן מהיר יותר באופן מאסיבי, כך ניתן להשיג שירותים מתקדמים חכמים.

הפיכת מסמך ל"קריא" על ידי מכונה מתבצע באמצעות הוספת "תגים" Markup. תגים אלו מאפשרים למכונה לסרוק במהירות את הטקסט ולנתח את המשמעות שלו.

ראו גם[עריכת קוד מקור | עריכה]

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]