ג'ון אדמונד קריך – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
| שורה 7: | שורה 7: | ||
== ניסויים בהסתברות == |
== ניסויים בהסתברות == |
||
את הניסויים, בעת מעצרו בדנמרק, ערך עם שותפו אריק כריסטנסן. הניסוי המפורסם ביותר הייתה המחשבה של [[חוק המספרים הגדולים]] באמצעות מטבע, אשר השניים הטילו 10,000 פעמים. רישום שכיחותה של אחת התוצאות ביחס למספר ההטלות ההולך וגדל, איפשר לקריך להמחיש שמשקלה של תוצאה זו בכלל התוצאות הולך ושואף לערך של 50%. עבור 10,000 הטלות, התוצאות המדויקות היו 5,067 לצד אחד ו-4,933 לצד האחר.<ref>{{תבנית:Cite news|url = http://www.telegraph.co.uk/science/science-news/4766733/Not-cricket.html|title = Not cricket|last = Matthews|first = Robert|date = October 18, 2001|work = [[The Daily Telegraph]]|accessdate = 19 March 2013}}</ref><div>מלבד ניסוי זה, השניים ביצעו גם ניסויים ב"מטבע מוטה", שהיה דיסקית עץ מצופה עופרת מצדה האחד. גם בניסוי זה השכיחות היחסית של אחת התוצאות הלכה ושאפה לערך קבוע, של כ-70%. מלבד זאת, הם עשו שימוש בכדדורי פינג-פונג להמחשת [[חוק בייס]. |
את הניסויים, בעת מעצרו בדנמרק, ערך עם שותפו אריק כריסטנסן. הניסוי המפורסם ביותר הייתה המחשבה של [[חוק המספרים הגדולים]] באמצעות מטבע, אשר השניים הטילו 10,000 פעמים. רישום שכיחותה של אחת התוצאות ביחס למספר ההטלות ההולך וגדל, איפשר לקריך להמחיש שמשקלה של תוצאה זו בכלל התוצאות הולך ושואף לערך של 50%. עבור 10,000 הטלות, התוצאות המדויקות היו 5,067 לצד אחד ו-4,933 לצד האחר.<ref>{{תבנית:Cite news|url = http://www.telegraph.co.uk/science/science-news/4766733/Not-cricket.html|title = Not cricket|last = Matthews|first = Robert|date = October 18, 2001|work = [[The Daily Telegraph]]|accessdate = 19 March 2013}}</ref><div>מלבד ניסוי זה, השניים ביצעו גם ניסויים ב"מטבע מוטה", שהיה דיסקית עץ מצופה עופרת מצדה האחד. גם בניסוי זה השכיחות היחסית של אחת התוצאות הלכה ושאפה לערך קבוע, של כ-70%. מלבד זאת, הם עשו שימוש בכדדורי פינג-פונג להמחשת [[חוק בייס]]. |
||
עד הופעתם של המחשבים ככלי לימוד נפוץ, היה מחקרו של קריך מצוטט בידי רבים כראייה ניסויית לאופי ה[[אסימפטוטה|אסימפטוטי]] של חזרה על ניסוי מקרי.</div> |
|||
== קישורים חיצוניים == |
== קישורים חיצוניים == |
||
גרסה מ־17:39, 9 באוקטובר 2015
ג'ון אדמונד קריך (1903-1985) היה [[מתמטיקאים|מתמטיקאי]] שהתפרסם בזכות סדרה של ניסויים ב[[הסתברות]] שערך בזמן מעצרו על ידי הנאצים בדנמרק.[1]
ביוגרפיה
קריך נולד באנגליה, במחוז נורפוק, והתחנך במדינה זו ובדרום אפריקה. הוא כיהן כמרצה במחלקה למתמטיקה באוניברסיטת וויטווטרסרנד בשנים 1926-1956[2]' ובמהלך תקופה זו, באפריל 1940, ביקר קרובי משפחה בקופנהגן. בעת ביקורו פלשה גרמניה הנאצית לדנמרק, והוא הושם במעצר עקב אזרחותו הבריטית עד סיום המלחמה.[3]
את משך שנות מעצרו ניצל לעריכת ניסויים פשוטים באמצעות מטבעות וכדורי פינג-פונג, שמטרתם לאשר באופן אמפירי חוקי יסוד בהסתברות. לאחר שחרורו, בשנת 1946, פירסם קריך דו"ח אודות ניסוייו בספר קצר בשם "הקדמה ניסויית לתורת ההסתברות".[4] החיבור פורסם במקור בדנמרק, ולאחר מכן במהדורה נוספת באוניברסיטת וויטווטרסרנד.
בשנת 1957, קריך מונה לפרופסור במתמטיקה ולראש החלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטה בה הרצה, עד פרישתו בשנת 1971. הוא נישא והביא לעולם שני בנים.[2]
ניסויים בהסתברות
את הניסויים, בעת מעצרו בדנמרק, ערך עם שותפו אריק כריסטנסן. הניסוי המפורסם ביותר הייתה המחשבה של חוק המספרים הגדולים באמצעות מטבע, אשר השניים הטילו 10,000 פעמים. רישום שכיחותה של אחת התוצאות ביחס למספר ההטלות ההולך וגדל, איפשר לקריך להמחיש שמשקלה של תוצאה זו בכלל התוצאות הולך ושואף לערך של 50%. עבור 10,000 הטלות, התוצאות המדויקות היו 5,067 לצד אחד ו-4,933 לצד האחר.[5]
מלבד ניסוי זה, השניים ביצעו גם ניסויים ב"מטבע מוטה", שהיה דיסקית עץ מצופה עופרת מצדה האחד. גם בניסוי זה השכיחות היחסית של אחת התוצאות הלכה ושאפה לערך קבוע, של כ-70%. מלבד זאת, הם עשו שימוש בכדדורי פינג-פונג להמחשת חוק בייס.
עד הופעתם של המחשבים ככלי לימוד נפוץ, היה מחקרו של קריך מצוטט בידי רבים כראייה ניסויית לאופי האסימפטוטי של חזרה על ניסוי מקרי.
קישורים חיצוניים
- ידיעון מקוון של האגודה הדרום-אפריקאית לסטטיסטיקה, שקריך היה מנהלה השני, ובו קורות חייו.
- תקציר תולדות המחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטת וויטווטרסרנד, שהוקמה וקריך בראשה.
References
- ^ Gelman, Andrew; Deborah Nolan (1 בנובמבר 2002). "You can load a die, but you can't bias a coin". The American Statistician. נבדק ב-19 במרץ 2013.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ 1 2 SASA Newsletter, September 2012
- ^ Scheaffer, Richard L.; Young, Linda J. (2009-08-28). Introduction to Probability and Its Applications. Cengage Learning. pp. 8–. ISBN 9780534386719. נבדק ב-19 במרץ 2013.
{{cite book}}: (עזרה) - ^ A Brief History, The Department of Statistics at the University of the Witwatersrand, Johannesburg.
- ^ Matthews, Robert (18 באוקטובר 2001). "Not cricket". The Daily Telegraph. נבדק ב-19 במרץ 2013.
{{cite news}}: (עזרה)