הכללה נמהרת

הכללה נמהרת היא כשל לוגי שבמסגרתו מתבצעת השלכה מתכונותיו של פרט, על הכלל כולו – וזאת, על סמך נתונים מעטים ולא מספיקים. לעיתים מתייחסים לכשל זה גם במונחים הכללה חפוזה או מוטה, הסקה מתוך מדגם לא מספק או ראיה מקרית.

כאשר הכשל מתבצע מתוך מניפולטיביות, במטרה להתייחס רק למידע חלקִי ומוטה במכוון, הוא קרוי קטיף דובדבנים. הכשל ההופכי המשלים הוא דיקטו סימפליקיטר. במסגרתו, מתוך הכללה נמהרת, ובשל הסילוגיזם הסטטיסטי שגרמה, מסיקים את קיומה של הטענה הכללית על פריט ספציפי, למרות שהיא שגויה לגביו בפועל.

כשל זה הוא הגורם להסקת מסקנות מכלילות שגויות לגבי קבוצת אנשים, תוך יצירת סטריאוטיפים.

הליך הכשל

הכשל שבהכללה חפוזה מתרחש בתהליך הבא:

• פריט $a_{1}$ או קבוצת פריטים $A=\{a_{1},a_{2},...\}$ נלקחים מתוך קבוצה $AZ=\{a_{1},a_{2},...,b_{1},...c_{1}...\}$.
• הפריט $a_{1}$ או קבוצת הפריטים $A$ הם חלק קטן מאוד מתוך הקבוצה הגדולה והכוללת $AZ$.
• מסקנה $C$ שנמצאה כנכונה עבור $a_{1}$ או $A$, מוצגת ככזו שנכונה גם עבור כל $AZ$.

בפועל:

• מסקנה $C$ נכונה עבור הפריטים $a_{1}$, $a_{2}$ ...
• מסקנה $C$ לא בהכרח נכונה עבור $b_{1}$..., $c_{1}$...
• למרות זאת, $C$ מוצגת כנכונה על הקבוצה הגדולה הכוללת $AZ$, בלי שבהכרח היא אכן נכונה עבור כל אחד מהפריטים שבה.

הכשל לא מתחשב בכך שהמסקנה לא נבדקה על כל הפריטים, ולמרות זאת מיישם ומכליל אותה אליהם, באופן חפוז. ככל שהמדגם יותר קטן כך הוא עלול להיות פחות מייצג ונכון עבור המקרים כולם. גם מדגמים גדולים עלולים שלא לייצג נאמנה את האוכלוסייה כולה, ולגרום להכללה חפוזה ושגויה, אם הם אינם אקראיים לחלוטין.

דוגמאות

• ראובן: "ראיתי בפארק שני נערים משחיתים מתקנים. הנוער של היום כל כך חסר אחריות!"
  – לוי: "אי אפשר להסיק שדור שלם הוא חסר אחריות, על סמך שני נערים בלבד".
• פרסומת: ”ארבעה מתוך חמישה רופאי שיניים ממליצים על משחת השיניים של ״לכלוכית״“. משחת השיניים של ״לכלוכית״ היא מומלצת ביותר!"
  – צופה אחראי, בעל חשיבה ביקורתית: ”רק חמישה רופאים נשאלו בפועל, לכן גודל המדגם במקרה זה הוא קטן מדי והעוצמה הסטטיסטית נמוכה. בסקר שבדק 1000 רופאי שיניים, רק 20% המליצו על משחת השיניים של ״לכלוכית״“.
• בצלאל: ”ברור שאין התחממות גלובלית, תראו כמה קר היה החורף הזה!“
  – לילך: ”אולי החורף היה קר, אך הוא טווח זמנים מצומצם שלא מייצג את מגמת שינוי האקלים בעשרות השנים האחרונות.“

ראו גם

• הסקת מסקנות
• הכללה (למידה)
• אינדוקציה
• הכללה (מתמטיקה)
• כשלי היקש

קישורים חיצוניים

• ד״ר ננה אריאל (אוניברסיטת תל אביב), הכללה נמהרת, ראיה מקרית, באתר המדריך לכשלים רטוריים
• פרופסור ריצ'רד נורדקוויסט, Logical Fallacies: Hasty Generalization‏, ThoughtCo, ‏6 בספטמבר 2019 (באנגלית)