משתמש:Edcqwe/ארגז חול

בינה עסקית 2.0 (BI 2.0) הוא שם לדור חדש של פתרונות וכלי בינה עסקית, המאפשרים דיווח בזמן אמת ודוגלים בתפיסה של דפדפן בסביבת Web. כלים אלו מאפשרים דיווחים דינמיים יותר מהדיווחים הסטטיים שאפיינו כלים מדור קודם.

השם "בינה עסקית 2.0" נובע ככל הנראה מהקישור לWeb 2.0 אשר מבטא את זמינות המידע באופן מיידי, ממשק ויזואלי אינטראקטיבי, ושילוב BI בחיפוש האינטרנטי.

מגמת ההתפתחות של בינה עסקית 2.0 התאפשרה בעקבות שימוש הולך וגדל של כלי בינה עסקית, צבירה רבה של מידע אודות יישום BI, וחשיפה של פתרונות וטכנולוגיות מתקדמים . עם האימוץ הנרחב של כלי בינה עסקית, התבררה ההבנה כי אחת מנקודות החולשה של כלים אלו הוא הפער בין הזמן שבו נוצר המידע, לבין הזמן שהמידע מוצג בכלי. חשיבות דיווח בזמן אמת נהייתה רלוונטית לא רק בסביבות כגון פסי ייצור המשתמשים בבינה עסקית תפעולית, מסחר בבורסה, וניהול חדרי מיון, אלא אף בניהול מלאי, שיווק, ובתהליכים בסיסיים נוספים.

בנוסף, העובדה כי מרבית הארגונים כיום משתמשים בארכיטקטורה מוכוונת-שירותים, לרוב בשילוב עם ארכיטקטורה מוכוונת אירועים מאפשרת למידע לזרום בתוך הארגון בזמן אמת, ומעלה את חשיבות הדיווח בזמן אמת. מטרת בינה עסקית 2.0 הוא לצמצם את הזמן בין אירוע לתגובה הנדרשת.

בינה עסקית בזמן אמת

על מנת ליישם פתרונות בינה עסקית 2.0, נדרש שינוי בארכיטקטורה - מעבר משימוש במחסני נתונים בלבד, ומעבר לשימוש בתווכה (תוכנה מתווכת). איסוף וקישור בין אירועים המגיעים מתווכה המנטרת מידע בזמן אמת, מאפשרים לנתח את מקבץ האירועים, ולהשוותו לביצועי העבר. השוואה זו תאפשר זיהוי אוטומטי של בעיות והזדמנויות, ותוכל אף לספק המלצות או פתרונות אוטומטיים על בסיס חוקים ולוגיקות שנקבעו מראש.

בינה עסקית כשירות

עם העלייה בדרישה לכלי BI, ועם קצב גידול נפח המידע למימדים עצומים (הנקראים Big Data), נוצרו דרישות לכלי ETL עם יכולות עיבוד חזקות יותר, למחסני נתונים גדולים, בטכנולוגיות מתקדמות, ובכלי BI מתקדמים יותר. התרחבות תחום ה-BI, והגידול המתמיד בעלויות, הביאו להצעות יצירתיות לדרכי ניהול BU בארגון. אחד הפתרונות היא לרכוש מידע מספק חיצוני, במקום לאסוף ולנתח את המידע באופן פנימי בתהליכים ארוכים ומורכבים. פתרון נוסף שמיוסם הוא שימוש במחשוב ענן על מנת לחסוך עלויות בכמה דרכים:

• תוכנה כשירות (SaaS): רכישת רשיונות לשימוש בכלי BI המנוהלים בענן, ללא צורך ברכישה ופיתוח מקומיים של התוכנות בארגון.
• תשתית כשירות (IaaS): אחסון נתונים על שרתי הספק, במקום לנהל מחסני נתונים.
• פלטפורמה כשירות (PaaS): שימוש בפלטפורמות ענן לצורך פיתוח כלים ארגוניים, כגון כלי BI מתקדמים.

ניתוח מנבא

העובדה כי בינה עסקית 2.0 מספקת מידע בזמן אמת, מאפשרת לנו לחזות קדימה התפתחויות צפויות, ולהבין מה ההשלכות של אירוע מסויים על צרכי הארגון. זהו הבדל מהותי נוסף בין בינה עסקית סטנדרטית - התעסקת בניתוח העבר, לבין בינה עסקית 2.0 - המתעסק בתכנון העתיד.

ניתוח מנבא (Predictive Analytics) לוקח את שיטת כריית נתונים מאופן פעולה תגובתי - הבנת וניתוח העבר, לאופן פעולה יוזם - חיזוי והבנת העתיד. ניתוח מנבא הינו תחום סטטיסטי אשר מזהה קשרים בין משתנים מוסברים למשתנה חזוי על פי התנהגויות העבר, ומיישם את הקשר הזה לחיזוי התנהגות המשתנה החזוי בעתיד.

למרות שניתן ליישם ניתוח מנבא על ארכיטקטורה מבוססת מחסן נתונים, העובדה כי הנתונים עליהם החיזוי מבוסס אינם עדכניים מקטינה את יעילות ודיוק החיזוי.

לקריאה נוספת

• Aberdeen Group, Business Intelligence Deployment Strategies, Time and User Demand - The Drivers for SaaS BI, Aberdeen Group, April 2008

קישורים חיצוניים

• מוריה לוי, בינה עסקית 2.0- BI 2.0,‏ ROM

• Mehta, Sanjay (2008). "BI 2.0 Technology - MAIA Intelligence Perspective". www.maia-intelligence.com.
• James Richardson, Kurt Schlegel, Rita L. Sallam, Bill Hostmann, Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, Gartner
• Nelson, Greg (2010). "Business Intelligence 2.0: Are we there yet?" (PDF). SAS Global Forum 2010.
• Kontzer, Tony (2008). "The Forecast for Cloud Computing". cioinsight.com.
• Nicholls, Charles (2006). "BI 2.0: The Next Generation". informaion-management.com.