משתמש:Galaranty/Ilkay Altintas

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית

פרופסור אילקאי אלטינטאס (נולדה ב-27 באוקטובר 1977) היא מדענית מחשב ומדענית נתונים טורקית-אמריקאית. מחקרה של אלטינטאס עוסק במערכות ניהול תהליכים מדעיים (אנ'), שמאפשרות להגדיר תוכנתית תהליכי מחקר, להריץ את החישובים הדרושים על תשתיות למחשוב מדעי (כגון מחשבי על), לנתח את התוצאות, ולשתף את התהליך עם חוקרים אחרים, תוך הקפדה על עקרונות מדעיים (כגון הדירות) ותוכנתיים (כגון מודולריות). בנוסף, אלטינטאס היא המייסדת והמנהלת של WIFIRE, מכון מחקר באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו שמיישם שיטות ניתוח נתונים מתקדמות לטובת התמודדות עם שרפת יער.

תחילת חייה והשכלתה[עריכת קוד מקור | עריכה]

אלטינטאס נולדה ב-איידן (אנ'), טורקיה ב-27 באוקטובר, 1977.[1]

אלטינטאס סיימה לימודי תואר ראשון (1999) ושני (2001) בהנדסת מחשבים באוניברסיטה הטכנית של המזרח התיכון (אנ') שבאנקרה, טורקיה.[2][3][1] ב-2011 קיבלה PhD ב-computational science מאוניברסיטת אמסטרדם, עבור תרומתה למערכות ניהול תהליכים מדעיים.[2][1][4]

קריירה[עריכת קוד מקור | עריכה]

לאחר שסיימה את לימודי התואר שני ב-2001, אלטינטאס החלה לעבוד כ-research programmer במרכז מחשבי-על של סן-דייגו (אנ') (SDSC).[5][3] היא התקדמה לתפקידים בכירים במרכז, כולל עוזרת מנהל "המעבדה הלאומית למחקר נתונים מתקדם" (NLADR) והמייסדת והמנהלת של Scientific Workflow Automation Technologies Laboratory (המעבדה לטכנולוגיות אוטומוציה של תהליכים מדעיים). כיום היא משמשת כ-Chief Data Science Officer של ה-SDSC; המייסדת והמנהלת של מעבדת WIFIRE, לשימוש בניתוח נתונים מתקדם כדי להתמודד עם שריפות; מנהלת המחלקה למחקר, חינוך ופיתוח של תשתיות-סייבר.[5][6][7][8][9]

בנוסף, אלטינטאס ממלאת תפקידים בתחומי ההוראה והחינוך. היא משמשת כמנהלת משותפת של התכנית לתואר שני במדע והנדסת נתונים באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו, מרצה באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו ובאתרים edX וקורסרה. לפי אלטינטאס, הקורסים האינטרנטיים שלה הגיעו למעל למיליון תלמידים. כמו כן, משמשת כעורכת בכתב העת Future Generation Computer Systems (אנ').[10]

פרסים והוקרה[עריכת קוד מקור | עריכה]

  • Emerging Woman Leader in Technical Computing Award, Association for Computing Machinery's Special Interest Group on High Performance Computing (ACM SIGHPC) (אנ') (2017)[2]
  • Award for Excellence for Early Career Researchers, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Technical Committee on Scalable Computing (TCSC) (2015)[11]

רשימה מלאה בויקיפדיה באנגלית

מחקר[עריכת קוד מקור | עריכה]

מערכות ניהול תהליכים מדעיים[עריכת קוד מקור | עריכה]

תהליכים מדעיים דורשים שליפת מידע ממגוון מקורות (מאגרי מידע, שירותי רשת, קבצים) עיבוד וניתוח המידע, הצגת התוצאות ושיתוף התהליך עם חוקרים אחרים. במקרים רבים, ניתוח המידע דורש משאבי חישוב רבים, ולכן יש להריץ אותו בסביבות מתאימות, כגון מחשבי-על ומחשוב סריגי. מערכות ניהול תהליכים מדעיים (אנ') מאפשרות לבצע את התהליכים בצורה אוטומטית או אוטומטית-למחצה.[12][13] זהו אחד מתחומי המחקר העיקריים של אלטינטאס.

בתחילת שנות האלפיים, אלטינטאס הייתה מיוזמי ומפתחי קפלר (אנ'), מערכת ניהול תהליכים מדעיים. המערכת מאפשרת להגדיר תהליכים מדעיים באמצעות ממשק משתמש גרפי. ניתן לשתף את התהליך, כך שתהליכים אחרים יוכלו להשתמש בו בתור תת-תהליך. כך מתאפשר להנדס תהליכים בצורה מודולורית, וליצור שיתופי פעולה בין מדענים. קפלר מאפשרת למשתמש לנטר על התהליך, באמצעות כלי ויזואליזצית נתונים וכלי ניטור טכניים על הריצה.[12][14] נעשה שימוש בקפלר עבור ביואינפורמטיקה, ביו-רפואה, מדעי כדור הארץ וניתוח שרפות יער.[15]

התזה של אלטינטאס עסקה בהיבט חשוב של מערכות ניהול תהליכים מדעיים, שבא לידי ביטוי גם בקפלר: provenance (מקור) (אנ'), שמאפשר להבין את אוסף הפעולות והמקורות שהובילו לתוצאה. היבט זה קריטי להדירות של מחקרים, שהיא עמוד תווך של המחקר המדעי.[16][1]

מעבדת WIFIRE: שימוש בניתוח מידע מתקדם להתמודדות עם שרפות יער[17][18][עריכת קוד מקור | עריכה]

Cedar fire ב-2003

ב-2003, אלטינטאס חוותה לראשונה את שרפות היער של קליפורניה, במהלך ה-Cedar fire (אנ'), שהשתרעה על פני מעל לאלף קמ"ר, השמידה כמעט 3,000 מבנים, גרמה לנזק של 1.3 מיליארד דולר (לא מתואם לאינפלציה), וגרמה למוות של 15 אנשים ופציעה של מעל ל-100 איש.[19] הנזק מהשרפה הניע את אלטינטאס לתרום למחקר על שרפות יער.[20]

אלטינטאס הייתה ממייסדי WIFIRE, מעבדה לשימוש בניתוח מידע מתקדם להתמודדות עם שרפות יער. כיום היא ממנהלי המעבדה. המעבדה הוקמה על ידי אוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו בספטמבר 2013, ומשימתה הייתה לבנות "תשתית מחשוב קצה-לקצה מבוססת-דאטה לסימולציה, חיזוי וויזואליזציה של התנהגות שרפות יער בזמן אמת".[21]

המעבדה מתבססת על נתונים ממגוון רחב של חיישנים: נתוני מזג אווויר; לווינים, כטב"מים, מצלמות קרקעיות; היסטוריית השרפות באזור; מידע על השטח, כגון גובה הקרקע, מיקומי אוכלוסיה ומבנים, צפיפות צמחיה ומאפייניה, דלקים ולחות הקרקע. מקורות מידע יותר נסיוניים כוללים רשתות חברתיות, ועיבוד שפה טבעית של תקשורת הקשר של מכבי אש. רבים מהכלים של המעבדה ניתנים לשימוש בזמן אמת. המעבדה משתמשת בתשתיות מחשוב מדעי בעלי ביצועים גבוהים, כגון מחשבי-על ומחשוב ענן.

דוגמאות לכלים שהמעבדה פיתחה:

  • BurnPro3D - שימוש בשיטות בינה מלאכותית לתכנון שרפות מבוקרות (אנ'). הכלי מנגיש ויזואליזציה תלת-ממדית ברזולוציה של מטר.[22][23]
  • SmokeyNet - מודל למידה עמוקה לגילוי שרפות מוקדם, באמצעות זיהוי עשן בצילומים מתחנות קרקעיות.[24]
  • מודלי למידת מכונה לסיווג מאפייני הקרקע ברזולוציה-גבוהה באמצעות נתוני לווינים.[25]

ב-WIFIRE נעשה שימוש בקפלר לניהול תהליכים מדעיים (ראה פרק קודם). המודלים שהמעבדה יוצרת משותפים עם הקהילה, ובהרבה מקרים גם המידע עצמו משותף. לפי אלטינטאס, נוצרה קהילה של מעל ל-130 גופים מהאקדמיה, תעשיה וממשל שמשתמשים בכלים, מודלים ומאגרים ש-WIFIRE מנגישים. WIFIRE נמצאת בשימוש מבצעי או נסיוני במספר ארגוני כבאות בארצות הברית, כולל שימוש מבצעי בארגון הכבאות של לוס אנג'לס.[26][27]

הערות שוליים[עריכת קוד מקור | עריכה]

תבנית:Reflist

  1. ^ 1 2 3 4 שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref22
  2. ^ 1 2 3 שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref1
  3. ^ 1 2 שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref23
  4. ^ שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref22.5
  5. ^ 1 2 שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref2
  6. ^ שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref3
  7. ^ שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref4
  8. ^ שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref5
  9. ^ שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref25
  10. ^ שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref44
  11. ^ שגיאת ציטוט: תג <ref> לא תקין; לא נכתב טקסט עבור הערות השוליים בשם ref8.5
  12. ^ 1 2 Bertram Ludäscher, Ilkay Altintas, Chad Berkley, Dan Higgins, Efrat Jaeger, Matthew Jones, Edward A. Lee, Jing Tao, Yang Zhao, Scientific workflow management and the Kepler system, Concurrency and Computation: Practice and Experience 18, 2006-08-25, עמ' 1039–1065 doi: 10.1002/cpe.994
  13. ^ Ji Liu, Esther Pacitti, Patrick Valduriez, Marta Mattoso, A Survey of Data-Intensive Scientific Workflow Management, Journal of Grid Computing 13, 2015-12, עמ' 457–493 doi: 10.1007/s10723-015-9329-8
  14. ^ רשימת פיצ'רים, באתר פרויקט קפלר
  15. ^ Example Projects Using Kepler, פרויקט קפלר
  16. ^ Ewa Deelman, Dennis Gannon, Matthew Shields, Ian Taylor, Workflows and e-Science: An overview of workflow system features and capabilities, Future Generation Computer Systems 25, 2009-05, עמ' 528–540 doi: 10.1016/j.future.2008.06.012
  17. ^ WIFIRE HOME | WIFIRE, wifire.ucsd.edu
  18. ^ SC19 Invited Talks: Ilkay Altintas, San Diego Supercomputing Center, נבדק ב-2024-04-28
  19. ^ "Cedar Fire Memorial". www.lakesidehistory.org. אורכב מ-המקור ב-23 ביוני 2016. נבדק ב-5 בספטמבר 2016. {{cite web}}: (עזרה)
  20. ^ Amanda Monthei, Meet İlkay Altıntaş, the Data Scientist Revolutionizing Fire Data Science, Climate & Wildfire Institute (באנגלית אמריקאית)
  21. ^ About WIFIRE | wifire.ucsd.edu, web.archive.org, ‏2015-09-20
  22. ^ BurnPro3D powered by WIFIRE Commons, נבדק ב-2024-04-28
  23. ^ WiFIRE Commons and BurnPro3D - Ilkay Altintas, נבדק ב-2024-04-28
  24. ^ Anshuman Dewangan, Yash Pande, Hans-Werner Braun, Frank Vernon, Ismael Perez, Ilkay Altintas, Garrison W. Cottrell, Mai H. Nguyen, FIgLib & SmokeyNet: Dataset and Deep Learning Model for Real-Time Wildland Fire Smoke Detection, Remote Sensing 14, 2022-01, עמ' 1007 doi: 10.3390/rs14041007
  25. ^ Mai H. Nguyen, Jessica Block, Daniel Crawl, Vincent Siu, Akshit Bhatnagar, Federico Rodriguez, Alison Kwan, Namrita Baru, Ilkay Altintas, Land Cover Classification at the Wildland Urban Interface using High-Resolution Satellite Imagery and Deep Learning, IEEE, 2018-12, עמ' 1632–1638 doi: 10.1109/BigData.2018.8621883
  26. ^ How AI Is Helping Fight Wildfires Before They Start, TIME, ‏2019-01-21 (באנגלית)
  27. ^ How cutting-edge technology at a SoCal emergency operations center helps firefighters, ABC7 Los Angeles, ‏2021-10-01 (באנגלית)

[[קטגוריה:מדעני מחשב אמריקאים]] [[קטגוריה:מדעניות מחשב אמריקאיות]] [[קטגוריה:נשים טורקיות]] [[קטגוריה:טורקיה: מדע וטכנולוגיה]] [[קטגוריה:בעלי תואר דוקטור מאוניברסיטת אמסטרדם]] [[קטגוריה:בוגרות אוניברסיטת אמסטרדם]] [[קטגוריה:סגל אוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו]] [[קטגוריה:טורקים שנולדו ב-1977]] [[קטגוריה:טורקיות שנולדו ב-1977]]