#!/usr/bin/gnuplot
# gnuplot 


# Allgemeines zu den Eingabedaten
set timefmt "%d.%m.%Y"     # Zeitangaben in TT.MM.YYYY
set datafile separator ";" # Spaltenseparator 


# Allgemeines zur Ausgabe
unset key
set style data lines
set style fill transparent solid 0.4
set grid


# Bereiche/Format/etc X-Achse 
set xdata time
set xlabel 'Jahr'
set xrange ['01.01.1800':'31.12.2015']
set xtics '01.01.1800', 60 * 60 * 24 * 365.25 * 25
                      #  xtics in Sekunden 
                      # der Beginn der X-Einteilung kann außerhalb xrange
                      # liegen
set mxtics 4          # Unterteilung 
set format x '%Y'     # Beschriftungsformat JJJJ


# Bereiche/Format/etc Y-Achse
set ylabel 'Einwohnerzahl'
set yrange [0:]
set ytics 50000
set decimalsign locale "de_DE.utf8"
set decimal     locale "de_DE.utf8"
set format y  "%'.0f"  # Ausgabeformat
set mytics 5


# Ausgabeformat: Wir erzeugen SVG
# Die Ausgabedaten leiten wir in eine Pipe und sind so bei Namen der
# Ausgabedatei flexibel (Aufruf: Progname.plt > Ausgabe-svg)
set term svg size 800,400 font "Arial,14"
# keine "set output '<Dateiname>'" Angabe


# Erzeugen der Ausgabe 
plot '-' using 1:($2) with filledcurves below x1 lt rgb 'dark-blue' lw 2


30.06.1620;4000
30.06.1751;10135
30.06.1784;12644
30.06.1798;8837
30.06.1808;8219
30.06.1815;9311
01.12.1816;9926
01.12.1817;10970
01.12.1831;12763
03.12.1834;12542
03.12.1840;15050
03.12.1843;16086
03.12.1846;17223
03.12.1849;17688
03.12.1852;18439
03.12.1855;18816
03.12.1858;18977
03.12.1861;19996
03.12.1864;22492
03.12.1867;23801
01.12.1871;26030
01.12.1875;28075
01.12.1880;31500
01.12.1885;35989
01.12.1890;39805
02.12.1895;44558
01.12.1900;50736
31.12.1901;51063
31.12.1902;53023
31.12.1903;54787
31.12.1904;78342
01.12.1905;81996
31.12.1906;82521
31.12.1907;84886
31.12.1908;87668
31.12.1909;89694
01.12.1910;87978
01.12.1916;83778
05.12.1917;86412
08.10.1919;91410
31.12.1919;92177
31.12.1920;93806
31.12.1921;93448
31.12.1922;92778
31.12.1923;90502
31.12.1924;90879
16.06.1925;90249
31.12.1925;90529
31.12.1926;91505
31.12.1927;92719
31.12.1928;92693
31.12.1929;92098
31.12.1930;92124
31.12.1931;91135
31.12.1932;91828
16.06.1933;98659
31.12.1933;99210
31.12.1934;100073
31.12.1935;100904
31.12.1936;102080
31.12.1937;102526
31.12.1938;101500
17.05.1939;100788
31.12.1940;101500
30.04.1945;43000
31.12.1945;91332
29.10.1946;94694
31.12.1946;99098
31.12.1947;103437
13.09.1950;115394
31.12.1951;125602
31.12.1952;130091
31.12.1953;135373
25.09.1956;136031
06.06.1961;143850
31.12.1961;143961
31.12.1962;143763
31.12.1963;142577
31.12.1964;141308
31.12.1965;139791
31.12.1966;136252
31.12.1967;136252
31.12.1968;134740
31.12.1969;299376
27.05.1970;274518
31.12.1970;275722
31.12.1971;278778
31.12.1972;281089
31.12.1973;283260
31.12.1974;283891
31.12.1975;283711
31.12.1976;284957
31.12.1977;284003
31.12.1978;285138
31.12.1979;286184
31.12.1980;288148
31.12.1981;291464
31.12.1982;293852
31.12.1983;291509
31.12.1984;291291
31.12.1985;290769
31.12.1986;291439
25.05.1987;276653
31.12.1987;278180
31.12.1988;282190
31.12.1989;287117
31.12.1990;292234
31.12.1991;296244
31.12.1992;298227
31.12.1993;296859
31.12.1994;293072
31.12.1995;291431
31.12.1996;302873
31.12.1997;304841
31.12.1998;304639
31.12.1999;301048
31.12.2000;302247
31.12.2001;306016
31.12.2002;308921
31.12.2003;311052
31.12.2004;311938
31.12.2005;312818
31.12.2006;314299
31.12.2007;316416
31.12.2008;317949
31.12.2009;319841
#
# Im Aug. 2017 ergänzt. Quelle:
# https://de.wikipedia.org/wiki/Einwohnerentwicklung_von_Bonn
31.12.2010;324899
31.12.2011;327503
31.12.2012;309869
31.12.2013;311287
31.12.2014;313958
31.12.2015;318809
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