קובץ:MATLABRChartForPairedXBarAndRChart.png

תוכן הדף אינו נתמך בשפות אחרות.
מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית

MATLABRChartForPairedXBarAndRChart.png(560 × 420 פיקסלים, גודל הקובץ: 4 ק"ב, סוג MIME‏: image/png)

ויקישיתוף זהו קובץ שמקורו במיזם ויקישיתוף. תיאורו בדף תיאור הקובץ המקורי (בעברית) מוצג למטה.

תקציר

תיאור
English: A en:MATLAB-generated R en:Control chart for a process that experienced a 1.5σ drift starting at midnight. This chart is paired with an xbar chart to form an en:Xbar and R chart.
תאריך יצירה
מקור נוצר על־ידי מעלה היצירה
יוצר DanielPenfield

רישיון

אני, בעל זכויות היוצרים על עבודה זו, מפרסם בזאת את העבודה תחת הרישיון הבא:
w:he:Creative Commons
ייחוס שיתוף זהה
הקובץ הזה מתפרסם לפי תנאי רישיון קריאייטיב קומונז ייחוס-שיתוף זהה 3.0 לא מותאם.
הנכם רשאים:
  • לשתף – להעתיק, להפיץ ולהעביר את העבודה
  • לערבב בין עבודות – להתאים את העבודה
תחת התנאים הבאים:
  • ייחוס – יש לתת ייחוס הולם, לתת קישור לרישיון, ולציין אם נעשו שינויים. אפשר לעשות את זה בכל צורה סבירה, אבל לא בשום צורה שמשתמע ממנה שמעניק הרישיון תומך בך או בשימוש שלך.
  • שיתוף זהה – אם תיצרו רמיקס, תשנו, או תבנו על החומר, חובה עליכם להפיץ את התרומות שלך לפי תנאי רישיון זהה או תואם למקור.

Source code

en:Perl

#!/usr/bin/perl -w

use strict;
use Math::Random;

my %shiftSchedule = (
    "first" =>  { "start" => 6.00, "end" => 14.00 },
    "second" => { "start" => 14.00, "end" => 22.00 },
    "third" =>  { "start" => 22.00, "end" =>  6.00 }
);
my $shift = "third";         # shift to monitor
my $inspectionRate = 1 / 2;  # every 1/2 hour
my $drift = 1.5;             # drift to simulate
my $m = 25;                  # samples in control chart setup
my $n = 3;                   # observations per sample
my $target = 100.0;          # quality characteristic target

my $hour;
my $i;
my $j;
my $minute;
my $observation;
my $setupM = $m;

#
# simulate control chart setup
#
open(SETUPCSV, ">xr_setup.csv") || die "! can't open \"xr_setup.csv\" ($!)\n";
for ($i = 1; $i <= $m; $i++) {
    for ($j = 0; $j < $n; $j++) {
        $observation = $target + random_normal();
		if ($j > 0) {
			print SETUPCSV ",";
		}
        printf SETUPCSV "%7.3f", $observation;
    }
	printf SETUPCSV "\r\n";
}
close(SETUPCSV);

#
# simulate control chart monitoring
#
open(MONITORINGCSV, ">xr_monitoring.csv") || die "! can't open \"xr_monitoring.csv\" ($!)\n";
$m = $shiftSchedule{$shift}{"end"} - $shiftSchedule{$shift}{"start"};
if ($m < 0) {
    $m += 24;
}
$m /= $inspectionRate;
for ($i = 1; $i <= $m; $i++) {
    $hour = int($i * $inspectionRate + $shiftSchedule{$shift}{"start"});
    if ($hour >= 24) {
        $hour -= 24;
    }
    $minute = ($i & 0x1) ? (60 * $inspectionRate) : 0;
    printf MONITORINGCSV "'%d:%02d'", $hour, $minute;
    for ($j = 0; $j < $n; $j++) {
        $observation = $target + random_normal();
        if ($i >= (0.25 * $m)) {
            if ($i < (0.75 * $m)) {
                $observation += ($drift / (0.5 * $m)) * ($i - (0.25 * $m));
            } else {
                $observation += $drift;
            }
        }
        printf MONITORINGCSV ",%7.3f", $observation;
    }
	printf MONITORINGCSV "\r\n";
}
close(MONITORINGCSV);

en:MATLAB

%
% display an R control chart in MATLAB
%
clear

%
% Phase I
%
% compute the control chart center line and control limits based on a
% process that is simulated to be in a state of statistical control
%
setupobservations = csvread('xr_setup.csv');
setupstats = controlchart(setupobservations, 'charttype', 'r');

%
% Phase II
%
% read in the process observations representing the monitoring phase
%
observations = importdata('xr_monitoring.csv');

%
% first column is the time of the observation (24 hour clock)
%
halfhourlylabel = observations.rowheaders;

%
% second column consists of the observations (counts of
% nonconformances per rational subgroup)
%
monitoringobservations = observations.data;

%
% just display labels on the "on the hour" ticks
%
emptylabel = cell(size(monitoringobservations,1) - size(halfhourlylabel,1), 1);
emptylabel(:) = {''};
hourlylabel = vertcat(halfhourlylabel(2:2:end), emptylabel);

%
% plot the control chart for the monitoring phase observations
%
monitoringstats = controlchart(monitoringobservations, ...
							   'charttype', 'r', ...
							   'label', halfhourlylabel.', ...
							   'mean', setupstats.mu, ...
							   'sigma', setupstats.sigma);
title('R chart for quality characteristic XXX')
xlabel('Sample')
ylabel('Range (units)')
%
% the labels supplied to controlchart() only appear when the user
% selects a plotted point with her mouse--we have to explicitly
% set labels in the X axis if we want them
%
set(gca,'XTickLabel', hourlylabel)

כיתובים

נא להוסיף משפט שמסביר מה הקובץ מייצג

פריטים שמוצגים בקובץ הזה

מוצג

היסטוריית הקובץ

ניתן ללחוץ על תאריך/שעה כדי לראות את הקובץ כפי שנראה באותו זמן.

תאריך/שעהתמונה ממוזערתממדיםמשתמשהערה
נוכחית17:05, 22 ביוני 2013תמונה ממוזערת לגרסה מ־17:05, 22 ביוני 2013‪420 × 560‬ (4 ק"ב)DanielPenfieldUser created page with UploadWizard

אין בוויקיפדיה דפים המשתמשים בקובץ זה.

מטא־נתונים