הצגת המקור של הדף "אנדוגניות"

{{מקורות|נושא=מדעי הטבע|רמה=אין}}
{{פירוש נוסף|נוכחי=סטטיסטיקה|אחר=מונח זה במשמעותו הביולוגית|ראו=[[אנדוגני (ביולוגיה)]]}}
ב[[מודל (סטטיסטיקה)|מודל סטטיסטי]], כגון [[רגרסיה ליניארית]] [[משתנה]] הוא '''אֶנְדּוֹגֵנִי''' אם ישנו [[מתאם]] בין המשתנה לבין ה[[שגיאה]] (השארית).

==סיבות אפשריות==
אנדוגניות יכולה לנבוע ממספר סיבות:
# ממשתנה שהושמט (או לא נאמד במודל) יתווסף לשארית. כאשר יש מתאם בין המשתנה שהושמט למשתנה מסביר אחר – גם השארית תהיה מתואמת אִתו.
# מערכת של משוואות סימולטניות – מספר משוואות אשר הגורם המסביר באחת משמש כמוסבר באחרת.
# [[מהימנות (שיטות מחקר)|טעות מדידה]].{{דרושה הבהרה|באיזה אופן יכולה טעות מדידה ליצור אנדוגניות במשתנים?}}
# מהשפעה של המשתנה התלוי על המשתנה הבלתי תלוי. לדוגמה, במודל שמבקש לחזות איך כמות השוטרים משפיעה על כמות הפשיעה ישנה אנדוגניות שכן כמות השוטרים בעבודתם משפיעים על כמות הפשיעה (סביר להניח שמורידה את כמות הפשיעה). אך מצד שני כמות הפשיעה משפיעה על כמות השוטרים (סביר להניח שבערים עם פשע רב יש יותר שוטרים מלכתחילה).

==דרכי התמודדות==
=== שיטת TSLS ===
שיטה נפוצה אחת להתמודדות עם משתנים אנדוגניים במודל היא באמצעות [[ריבועים פחותים]] בשני שלבים (Two Step Least Squares, בקיצור: TSLS או 2SLS). בשיטה זו מנוסחת [[משוואה]] מצומצמת על סמך המודל המקורי, שבה המשתנה האנדוגני מוסבר על סמך כל הגורמים האקסוגנים במשוואה. לאחר שמבוצעת רגרסיה למשוואה זו (על פי שיטת OLS), המשתנה שנאמד תלוי רק בגורמים אקסוגנים – ולכן גם הוא אקסוגני. כעת ניתן להציב את המשתנה הנאמד במקום המשתנה האנדוגני במשוואת המקור – ומתקבלת משוואה שמכילה גורמים אקסוגנים בלבד.

=== שיטת IV ===
שיטה נפוצה נוספת משתמשת ב[[משתנה עזר]] (Instrumental variable, בקיצור: IV) חיצוני שיש לו מתאם גבוה עם המשתנה האנדוגני אבל הוא כשלעצמו אקסוגני – החלפה ביניהם במודל תעזור להתגבר על הבעיה.

== ראו גם ==
[[מחזור עסקים#אקסוגני לעומת אנדוגני|מחזור עסקים: אקסוגני לעומת אדוגני]]

{{קצרמר|סטטיסטיקה}}
[[קטגוריה:סטטיסטיקה]]