AlphaFold
AlphaFold היא תוכנת בינה מלאכותית (AI) שפותחה על ידי DeepMind, חברה בת של Alphabet, המבצעת חיזוי של מבנה חלבון. [1] התכנה מבוססת על מערכת של למידה עמוקה.[2]
לתוכנת AlphaFold היו שלוש גרסאות עיקריות. ב-2018 צוות חוקרים שהשתמש AlphaFold 1 הגיע למקום הראשון בדירוג הכללי CASP. התוכנית הצליחה במיוחד בניבוי המדויק ביותר של מקרים שדורגו כקשים ביותר על ידי מארגני התחרות, כאשר לא היו תבניות מבנה של חלבונים בעלי רצף דומה. ב-2020, צוות שהשתמש AlphaFold 2 זכה שוב במקום הראשון בתחרות CASP14.[3] הצוות הגיע לרמת דיוק גבוהה בהרבה מהקבוצות האחרות שהשתתפו בתחרות.[2][4] הוא קיבל ציון מעל 90 עבור כשני שלישים מהחלבונים במבחן המרחק הגלובלי (GDT) של CASP, שמודד את המידה שבה תוכנית חישובית חזתה מבנה דומה למבנה שנקבע בניסוי המעבדה. במבחן זה 100 מציין התאמה מלאה[2][5]
התוצאות של AlphaFold 2 ב-CASP14 תוארו כ"מדהימות"[6] ו"פורצות דרך".[7] כמה מהחוקרים ציינו כי הדיוק אינו גבוה מספיק עבור שליש מהתחזיות שלו, וכי הוא אינו חושף את המנגנון או הכללים של קיפול החלבון כדי שבעיית קיפול החלבון תיחשב כפתורה.[8] עם זאת, בקרב החוקרים הייתה הסכמה כי מדובר בהישג הטכני משמעותי, וניתוח מצביע על כך ש-AlphaFold 2 מדויק מספיק כדי לחזות אפילו השפעה של מוטציה בודדת.[9] ב-15 ביולי 2021 פורסם בכתב העת היוקרתי Nature המאמר של AlphaFold 2 לצד תוכנת קוד פתוח ומסד נתונים של פרוטאומים.[10][11]
הגרסה המתקדמת יותר, AlphaFold 3, הוכרזה ב-8 במאי 2024. גרסה זו מרחיבה מאוד את טווח היישום של התוכנה, ומאפשרת לחזות מבנים של מולקולות ביולוגיות שאינן חלבוניות, למשל מולקולות עם חומצות גרעין, ליגנדים קטנים, יונים, סוכרים ומולקולות קטנות המשמשות כתרופות.[12][13]. התוכנה עשויה לחולל מהפכה בתחום מחקר המערכות המולקולריות בביולוגיה, תוך קידום פיתוח תרופות חדשות וייעול פיתוח אנזימים לשימושים תעשייתיים.
קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]
הערות שוליים[עריכת קוד מקור | עריכה]
- ^ "AlphaFold". Deepmind. נבדק ב-30 בנובמבר 2020.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ 1 2 3 "DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology". MIT Technology Review (באנגלית). נבדק ב-2020-11-30.
- ^ Shead, Sam (2020-11-30). "DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I." CNBC (באנגלית). נבדק ב-2020-11-30.
- ^ Stoddart, Charlotte (1 במרץ 2022). "Structural biology: How proteins got their close-up". Knowable Magazine. doi:10.1146/knowable-022822-1. נבדק ב-25 במרץ 2022.
{{cite journal}}: (עזרה) - ^ Robert F. Service, 'The game has changed.' AI triumphs at solving protein structures, Science, 30 November 2020
- ^ Mohammed AlQuraishi, CASP14 scores just came out and they're astounding, Twitter, 30 November 2020.
- ^ Callaway, Ewen (2020-11-30). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature (באנגלית). 588 (7837): 203–204. Bibcode:2020Natur.588..203C. doi:10.1038/d41586-020-03348-4. PMID 33257889.
- ^ Balls, Phillip (9 בדצמבר 2020). "Behind the screens of AlphaFold". Chemistry World.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ McBride, John M.; Polev, Konstantin; Abdirasulov, Amirbek; Reinharz, Vladimir; Grzybowski, Bartosz A.; Tlusty, Tsvi (2023-11-20). "AlphaFold2 Can Predict Single-Mutation Effects". Physical Review Letters (באנגלית). 131 (21): 218401. arXiv:2204.06860. doi:10.1103/PhysRevLett.131.218401. ISSN 0031-9007. PMID 38072605.
- ^ "GitHub - deepmind/alphafold: Open source code for AlphaFold". GitHub (באנגלית). נבדק ב-2021-07-24.
- ^ "AlphaFold Protein Structure Database". alphafold.ebi.ac.uk. נבדק ב-2021-07-24.
- ^ AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules, 8 May 2024, by Google DeepMind AlphaFold team and Isomorphic Labs team
- ^
גדעון לב, גוגל הציגה את הדור הבא של בינה מלאכותית הצפויה להאיץ פיתוח תרופות, באתר הארץ, 8 במאי 2024
