טיוטה:מידע ונתונים

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית

מגמת מידע ונתונים- משרד החינוך[עריכת קוד מקור | עריכה]

מגמת מידע ונתונים- Data Analysis היא מגמה טכנולוגית במינהל חדשנות וטכנולוגיה במשרד החינוך. המגמה הוקמה במטרה להכשיר את הנוער למקצועות העתיד בתחום ניתוח הנתונים. המגמה מיועדת לתלמידי תיכון בכיתות י'-י"ב, ומקנה בסיס ידע בתחום ניתוח הנתונים בהיקף של 10 יחידות לימוד.

תוכנית הלימודים[עריכת קוד מקור | עריכה]

הרכב המגמה[עריכת קוד מקור | עריכה]

המגמה מורכבת מ-10 יחידות לימוד המחולקות למקצוע מוביל הנלמד בכיתות י'+יא' אשר בסיומן ייגשו התלמידים לבחינת בגרות מתוקשבת בהיקף של 5 יח"ל, ולמקצוע ההתמחות המלמד בכיתות יא'+יב' אשר בסיומן יגישו התלמידים פרויקט דוח אנליטי בהיקף של 5 יח"ל.

תוכני הלימוד[עריכת קוד מקור | עריכה]

היכרות עם עולם הלקוח וכלי מודיעין עסקי אימות נתונים, מניעת מניפולציות על מידע, פיתוח חשיבה ביקורתית ניתוח נתונים וחילוץ תובנות באמצעות הכלים: אקסל SQL תוך שימוש בסטטיסטיקה שימוש בכלי בינה מלאכותית- רתימת כלי בינה מלאכותית כ-Co-pilot ויזואליזציה ויצירת דשבורדים באמצעות כלי BI Tableau / Power -BI יצירת פרזנטציות איכותיות בהתאם לסטנדרט הנהוג בעולם ההייטק

דרכי הלימוד[עריכת קוד מקור | עריכה]

הלמידה מתקיימת במעבדת מחשבים תוך שימוש בטרמינולוגיה לועזית למידה חווייתית באמצעות משחקים, חדרי בריחה, סיורים בחברות, אירועי שיא למידה יישומית “Hands on” למידת חקר, פיצוח משימות חשיבה עצמאית ויצירתית יצירת תוצרים קורסים ללמידה עצמית

דרכי ההערכה[עריכת קוד מקור | עריכה]

בכיתה י' מתקיים פרויקט הערכה חלופית במסגרתו מגישים התלמידים פרויקט מבוסס נתונים בעל אוריינטציה חברתית המהווה 30% מהציון ל 5 יח"ל בכיתה יא' מתקיימת בגרות מתוקשבת עם חומר פתוח המהווה 70% מהציון ל-5 יח"ל בכיתה יב' מוגש פרויקט דו"ח אנליטי המבוסס על שאלה עסקית על נושא שאותו מעוניינים התלמידים לחקור. התלמידים מגדירים את השאלה העסקית, מחפשים דאטה סט רלוונטי, מבצעים ניקוי וטיוב של הדאטה מנתחים את הנתונים בכלי ניתוח נתונים- אקסל/ SQL, יוצרים דשבורד בכלי BI- Power BI/ Tableau ומציגים באמצעות מצגת מקצועית. בשנת 2023 החל פיילוט של מגמת מידע ונתונים- Data Analysis בשיתוף אגף מו"פ במשרד החינוך, במסגרתו יבחנו תלמידי המגמה מ-9 בתי ספר בבחינת בגרות עם אינטרנט פתוח תוך שימוש בכלי AI. בשנה העוקבת צפוי הפיילוט להתרחב לבתי ספר נוספים.

פריסה ארצית[עריכת קוד מקור | עריכה]

המגמה נלמדת בתיכונים רבים ברחבי הארץ מרמת הגולן ועד אילת ובכל שנה נפתחת המגמה בתיכונים נוספים. ניתן לראות את הפריסה הארצית של התיכונים המלמדים את המגמה בפורטל תלמידים

חשיבות המקצוע[עריכת קוד מקור | עריכה]

בשנת 2020 התפרסם דו"ח The Future of Jobs Report 2020 המצביע על כך ש-Data Analyst and Scientist הם המקצועות הנמצאים בראש המקצועות המבוקשים לשנת 2025

המקצוע בעולם[עריכת קוד מקור | עריכה]

המחקר של "Data Science 4 Everyone" מציג את הצורך בחינוך בנושאי מדעי הנתונים ואוריינות נתונים בבתי הספר היסודיים והתיכונים בארצות הברית. הוא מדגיש את הגידול המשמעותי בכמויות הנתונים בעולם המודרני וחשיבות היכולת לעבד, להבין ולנתח נתונים במקצועות רבים ותחומי חיים שונים. המאמר טוען שארצות רבות אחרות כבר קידמו חינוך במדעי נתונים כחלק מרפורמות חינוכיות לאומיות, במטרה להכשיר את אזרחיהן לעולם עתיר נתונים וטכנולוגיות מבוססות נתונים.

המחקר מספק הגדרות למדעי נתונים ולאוריינות נתונים, ומסביר שאוריינות נתונים היא היכולת לקרוא, להבין, לפרש ולתקשר נתונים ותובנות מנתונים. מדעי נתונים מתייחסים להוראת תהליכים שיטתיים, טכניקות אנליטיות וניצול טכנולוגיות מתאימות כדי לרכוש ידע מנתונים.

המחקר מציג ומנתח את המצב בארצות הברית, כולל ירידה בציונים בתחומים הקשורים לנתונים במבחני ההישגים הלאומיים במתמטיקה בשנים האחרונות, ופיגור אחר ממוצע ארצות ה-OECD. הוא קורא למאמצי מדיניות וחינוך משמעותיים כדי ליצור צינור חינוכי למדעי נתונים, החל מבתי הספר ועד להשכלה גבוהה, מקצועות וממשל, למען העתיד הכלכלי והביטחוני של ארצות הברית.

עיקר המחקר סוקר ומתאר פעילויות, מדיניות ויוזמות חינוכיות בתחום מדעי הנתונים בשש מדינות שונות: קנדה, בריטניה, סין, הודו, גרמניה וניו זילנד. הוא גם מציין התפתחויות חדשות נוספות בנושא במדינות כמו אוסטרליה, קולומביה, אסטוניה, פינלנד, ישראל, יפן, הולנד, פולין, סינגפור ודרום קוראה.

על-פי המחקר, ישראל היא המדינה הראשונה בעולם המלמדת מקצוע ניתוח הנתונים מטעם גוף ממשלתי- משרד החינוך ברמה הארצית.

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]

אתר מגמת מידע ונתונים- Data Analysis סרטון המגמה תוכנית הלימודים מקצוע מוביל תוכנית הלימודים מקצוע התמחות