שיחה:מתאם קרמר

n ממש מבלבל כי נראה שצריך להציב במקומו את מספר התאים בטבלה ולכן תיקנתי. כתימוכין : φ, Cramér's φ, or Cramér's V

Phi (φ) Cramér's Phi (φc) The best measure of association for the chi-square test is phi (or Cramér's phi or V). Phi is related to the point-biserial correlation coefficient and Cohen's d and estimates the extent of the relationship between two variables (2 x 2).[9] Cramér's Phi may be used with variables having more than two levels. Phi can be computed by finding the square root of the chi-square statistic divided by the sample size. Similarly, Cramér's phi is computed by taking the square root of the chi-square statistic divided by the sample size and the length of the minimum dimension (k is the smaller of the number of rows r or columns c). φc is the intercorrelation of the two discrete variables[10] and may be computed for any value of r or c. However, as chi-square values tend to increase with the number of cells, the greater the difference between r and c, the more likely φc will tend to 1 without strong evidence of a meaningful correlation. Cramér's phi may also be applied to 'goodness of fit' chi-square models (i.e. those where c=1). In this case it functions as a measure of tendency towards a single outcome (i.e. out of k outcomes).

לא מפסיק ברור

לא מספיק ברור. מה בוחן המדד הזה? מהי תוצאה גבוהה ומהי נמוכה? לאיזה סוגי קשרים זה מתאים? הודעה זו נכתבה באמצעות מערכת המשוב. 
37.19.122.146 21:50, 19 בפברואר 2013 (IST)

עריכה מחדש

ערכתי את הערך מחדש לפי ראשי הפרקים הבאים: הגדרה, תכונות, דוגמה. אני מקווה שבכך נתתי מענה לטענה כי הערך לא מספיק ברור שהועלתה כאן בדף השיחה (ושאני מסכים איתה) הערך הישן התמקד בעיקר באופן החישוב של סטטיסטי חי-בריבוע שמתאם קרמר הוא למעשה תקנון שלו. השמטתי את החלק הזה, מכיוון שמקומו בערך על מבחן חי בריבוע, וכן בגלל שהוא מעמיס את הערך בנוסחאות מתמטיות והופך אותו לבלתי קריא. יוסי לוי - שיחה 15:14, 6 בנובמבר 2018 (IST)