ערן סגל – הבדלי גרסאות
יצירת דף עם התוכן "{{מדען |שם=ערן סגל |שם בשפת המקור= |תאריך לידה=15 בנובמבר 1973 |תאריך פטירה= |תמונה={{אין תמו..." |
(אין הבדלים)
|
גרסה מ־00:36, 4 באוקטובר 2020
 | |
| לידה | 15 בנובמבר 1973 (בן 50) |
|---|---|
| ענף מדעי | ביולוגיה חישובית |
| מקום לימודים | |
| מנחה לדוקטורט |
דפנה קולר  |
| מוסדות |
|
| פרסים והוקרה |
|
| אתר רשמי | |
  | |
ערן סגל (נולד ב-15 בנובמבר 1973) הוא פרופסור לביולוגיה חישובית במחלקה למדעי המחשב במכון ויצמן למדע.
ביוגרפיה
סגל סיים לימודי תואר ראשון במדעי המחשב באוניברסיטת תל אביב בהצטיינות בשנת 1998 והמשיך ללימודי דוקטורט במדעי המחשב וגנטיקה באוניברסיטת סטנפורד בהנחיית דפנה קולר, אותו השלים בשנת 2004. לאחר מכן, המשיך ללימודי פוסט-דוקטורט באוניברסיטת רוקפלר בניו יורק, שם שימש כעמית מחקר במרכז לפיזיקה וביולוגיה במשך שנה, עד הצטרפותו למכון ויצמן למדע בשנת 2005.
בשנת 2007 זכה בפרס אוברטון המוענק מטעם האגודה הבינלאומית לביואינפורמטיקה (ISCB) המוענק מידי שנה לחוקר יחיג בתחום הביולוגיה החישובית והיה לישראלי השני שזכה בפרס זה.[1]
בין השנים 2016-2012 כיהן כחבר האקדמיה הצעירה הישראלית. בשנת 2015 זכה בפרס מיכאל ברונו בתחום ביולוגיה חישובית ומערכתית.
תחום העיסוק העיקרי של סגל הוא בפיתוח מודלים כמותיים של ביטוי ובקרת גנים. במסגרת מחקריו, פיתח אלגוריתם המנבא את ההשפעה של סוגי מזון שונים על המיקרוביום של אנשים שונים, ובכך מרכיב המלצות לדיאטה אישית המבוססת על האלגוריתם, אותן פרס ביחד עם עמיתו, פרופסור ערן אלינב בספרם "תזונה מותאמת אישית" שיצא לאור בשנת 2019.
עם התפרצות נגיף הקורונה בישראל, פיתח ביחד עם עמיתיו במכון ויצמן מודל המנבא את מספר החולים הקשים על בסיס קצב התחלואה בנגיף. מודל זה חזה במדויק את העלייה במספר החולים הקשים בגל השני לאורך חודש ספטמבר. [2]
לאורך השנים, פרסם למעלה מ-140 מאמרים בכתבי עת מדעיים ורפואיים בעולם, מהם כ-20 בכתב העת "Nature Cell Biology".
קישורים חיצוניים
ערן סגל, ברשת החברתית אקס (טוויטר)- ערן סגל, באתר פרויקט הגנאלוגיה במתמטיקה
- ערן סגל, באתר dblp
- רוני לינדר, מצוינות בתנאי מעבדה, באתר הארץ, 22 במאי 2008
הערות שוליים
- ^ Maisel, M. (2007). "ISCB Honors Temple F. Smith and Eran Segal". PLoS Computational Biology. 3 (6): e128. Bibcode:2007PLSCB...3..128M. doi:10.1371/journal.pcbi.0030128. PMC 1904388. PMID 17604447.
- ^
רוני לינדר, התחזית הכי קודרת של החוקרים שחזו במדויק את מספר החולים קשה, באתר TheMarker, 17 בספטמבר 2020
