קנת סטנלי
| ענף מדעי | מדעי המחשב |
|---|---|
| מקום לימודים | אוניברסיטת טקסס באוסטין |
| מנחה לדוקטורט |
Risto Miikkulainen  |
| מוסדות |
|
| תלמידי דוקטורט |
Sebastian Risi, Amy K. Hoover, Joel Lehman |
| https://www.kenstanley.net/home | |
| תרומות עיקריות | |
| NEAT,CPPNs | |
  | |
קנת אוון סטנלי (באנגלית: Kenneth Stanley) הוא חוקר בינה מלאכותית אמריקאי, סופר ופרופסור לשעבר למדעי המחשב באוניברסיטת מרכז פלורידה הידוע ביצירת אלגוריתם Neuroevolution of augmenting topologies (NEAT). הוא כתב את Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective עם ג'ואל להמן הטוען לקיומו של "הפרדוקס האובייקטיבי", פרדוקס הקובע ש"ברגע שאתה יוצר יעד, אתה הורס את היכולת שלך להגיע אליו".[1] בהיותו פרופסור באוניברסיטת מרכז פלורידה, הוא היה מנהל קבוצת המחקר של מורכבות אבולוציונית (EPlex)[2] שהובילה את הפיתוח של המשחק "Galactic Arms Race". הוא גם פיתח את האלגוריתמים HyperNEAT [3] CPPNs [4][5] הוא גם ייסד את Geometric Intelligence, חברת מחקר בינה מלאכותית, בשנת 2015.[6][7]
חייו המוקדמים[עריכת קוד מקור | עריכה]
קנת סטנלי החל לתכנת בגיל 8, במהלך מחנה קיץ. הוא המשיך ללמוד מדעי המחשב בתיכון ניוטון סאות' וסיים תואר ראשון באוניברסיטת פנסילבניה בשנת 1997. לאחר מכן, קיבל דוקטורט מאוניברסיטת טקסס באוסטין בשנת 2004 על עבודתו על אלגוריתם NEAT.[8][9]
קריירה[עריכת קוד מקור | עריכה]
ב-2006 הפך לפרופסור חבר למדעי המחשב באוניברסיטת מרכז פלורידה ולאחר מכן הפך לפרופסור ב-2017.[10]
בשנת 2007, לאחר שפיתח את אלגוריתם NEAT, סטנלי פיתח אפלקציה בשם PicBreeder. יישום אמנות שיתופי המבוסס על אמנות אבולוציונית, טכניקה המאפשרת לגדל תמונות כמעט כמו חיות. האפלקציה מייצרת מגוון של תמונות שמשתמש הקצה יכול לבחור. התמונות שנבחרו משמשות לאחר מכן לפיתוח דור חדש באמצעות רשתות לייצור דפוסי קומפוזיציה (CPPNs).
בשנת 2015, הוא כתב יחד עם ג'ואל להמן את Why Greatness Not Be Planned: The Myth of the Objective . בהשראת עבודתו ב־PicBreeder, הם דנים כיצד הצבת יעדים יכול להגביל את הצלחתך בהשגתן, הן עבור בני אדם והן עבור אינטליגנציה מלאכותית. לפי הספר, התמקדות בחדשנות במקום במטרה ספציפית נוטה יותר להצליח במשימות יצירתיות.[1] הם טוענים שזו יכולה להיות דרך יעילה יותר למימון מחקר מדעי או יכולה להיות דרך לנהל עסק.[11] הספר זכה לביקורות חיוביות עם מבקר אחד שכתב כי, "אם אתה משתוקק לעשות מה שמעניין, במקום לייעל 'מדד' של גישה ל'מטרה' שנקבעה, אתה תאהב את הספר הזה."[12]
באותה שנה הוא ייסד גם את חברת חברת מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית בשם Geometric Intelligence יחד עם גארי מרקוס, זובין גאהרמני ודאג במיס.[7] אובר רכשה את החברה בסוף 2016 ושינתה את שמה למעבדות Uber AI.[6] הוא המשיך לעבוד במשרד לאחר רכישתה כמנהל מדעי מחקר בכיר וראש מחקר Core AI. [13] הוא עזב את Uber AI Labs ואת אוניברסיטת מרכז פלורידה בשנת 2020 כדי לעבוד מנהל מדעי המחקר OpenAI.[10][14]
סטנלי זכה בפרס ISAL לשנת 2017 למאמר מצטיין של העשור 2002 - 2012 על עבודתו המקורית NEAT משנת 2002 עם Risto Miikkulainen.[15]
קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]
קנת סטנלי, ברשת החברתית אקס (טוויטר)- קנת סטנלי, באתר dblp
- קנת סטנלי, באתר גוגל סקולר
- קנת סטנלי, באתר Semantic Scholar
- קנת סטנלי, באתר IEEE
הערות שוליים[עריכת קוד מקור | עריכה]
- ^ 1 2 Aschwanden, Christie (23 ביולי 2015). "Stop Trying To Be Creative". FiveThirtyEight. נבדק ב-5 באפריל 2022.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ "EPlex People". eplex.cs.ucf.edu. נבדק ב-5 באפריל 2022.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ Stanley, Kenneth O.; D'Ambrosio, David B.; Gauci, Jason (2009-01-14). "A Hypercube-Based Encoding for Evolving Large-Scale Neural Networks". Artificial Life. 15 (2): 185–212. doi:10.1162/artl.2009.15.2.15202. ISSN 1064-5462. PMID 19199382. נבדק ב-30 במאי 2022.
{{cite journal}}: (עזרה) - ^ Kenneth O. Stanley (2007). "Compositional Pattern Producing Networks: A Novel Abstraction of Development" (PDF). Genetic Programming and Evolvable Machines. 8 (2): 131–162. CiteSeerX 10.1.1.643.8179. doi:10.1007/s10710-007-9028-8. נבדק ב-30 במאי 2022.
{{cite journal}}: (עזרה) - ^ "Uber Engineering Blog". Uber Engineering Blog. 30 ביוני 2020. נבדק ב-30 במאי 2022.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ 1 2 "Uber acquires Geometric Intelligence to create an AI lab". TechCrunch. נבדק ב-31 במאי 2022.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ 1 2 Schlueb, Mark (3 ביולי 2017). "UCF Professor Talks About Why Uber Acquired His Tech Startup". University of Central Florida News | UCF Today (באנגלית אמריקאית). נבדק ב-9 ביוני 2022.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ "Artificial Intelligence Q&A With Kenneth Stanley". Orlando Science Center. 20 בנובמבר 2019. נבדק ב-30 במאי 2022.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ Stanley, Kenneth O. (2004). "Efficient Evolution of Neural Networks Through Complexification". Department of Computer Sciences, the University of Texas at Austin. נבדק ב-30 במאי 2022.
{{cite journal}}: (עזרה) - ^ 1 2 "Kenneth Stanley - San Francisco, California, United States". linkedin. נבדק ב-9 ביוני 2022.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ Smart, Andrew J. (17 במרץ 2016). "How Overfocusing on Goals Can Hold Us Back". Harvard Business Review. נבדק ב-9 ביוני 2022.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ Hersh, Reuben (ביולי 2015). "Novelty Wins, "Straight Toward Objective" Loses! or Book Review: Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective, by Kenneth O. Stanley and Joel Lehman". Journal of Humanistic Mathematics. 5 (2): 161–165. doi:10.5642/jhummath.201502.15.
{{cite journal}}: (עזרה) - ^ "Kenneth O. Stanley". O’Reilly Media. נבדק ב-9 ביוני 2022.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ Harris, Jeremie (24 בנובמבר 2021). "AI without Objectives". Medium (באנגלית). Towards Data Science. נבדק ב-9 ביוני 2022.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ "2017 ISAL Awards: Winners". Artificial Life. 16 בספטמבר 2017. נבדק ב-9 ביוני 2022.
{{cite web}}: (עזרה)
ערך זה הוא יתום, כלומר אין ערכים בוויקיפדיה שמקשרים אליו. אתם מוזמנים לתרום לוויקיפדיה ולקשר אליו מכמה מהערכים שמכילים את המונח "קנת סטנלי".