בדיקת A/B

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קפיצה אל: ניווט, חיפוש

בדיקת A/B (מבחן A/B) היא שיטה לבדיקת הקיים אל מול השינוי וקביעת הגרסה בעלת התוצאות החיוביות יותר. בדיקה זו נפוצה בתחומי השיווק, סחר אלקטרוני, פיתוח אתרים ותחומים נוספים ומאפשרת לבחון את תגובות המשתמשים לשינויים. בדיקת A/B מוכרת גם בשם Split Testing ו bucket tests אך מונחים אלה מכילים גם מבחנים מעט יותר מורכבים.
הבדיקה מתבצעת על ידי השוואת 2 גרסאות, A- בדרך כלל הגרסה הנוכחית (control) מול B- גרסה עם שינוי יחיד (treatment). שתי קבוצות משתמשים דומות מקבלות בו זמנית את המערכת הנבדקת, כל קבוצה גרסה אחרת. מודדים את מטרת הבדיקה ומחליטים איזו גרסה גרפה תוצאות טובות יותר.

החלת שינוי לא מבטיחה שיפור ולכן יש סיכוי להפסד. ביצוע בדיקת A/B מספק מידע אמין על שינויים לפני שמחילים אותם בפועל ותוצאות הבדיקה הן מקור מידע בעל ערך רב למקבלי ההחלטות. שימוש בבדיקה זו יוביל להפחתת סיכונים והוזלת עלויות.

התהליך[עריכת קוד מקור | עריכה]

נרצה למצוא את האלטרנטיבה שמשיגה את התוצאות החיוביות ביותר ומייעלת לפחות אחת ממטרות המערכת.

תכנון- הגדירו היטב מה אתם בוחנים- מהי מטרת הבדיקה, מה השינוי מגרסה A לגרסה B, באילו מדדים תשתמשו ומה נחשב תוצאה טובה.

ביצוע- ניתן לפתח בדיקת A/B עצמאית או להשתמש בכלים חיצונים. כיום ישנם מספר כלים מתקדמים שניתן לבצע את הבדיקה דרכם.
כלים מוכרים לבדיקת A/B באתרי אינטרנט: Optimizely , Google Website Optimizer , Visual Website Optimizer .

תוצאות- תוצאות הבדיקה מוצגות כמידע כמותי המאפשר השוואה ברורה (רצוי להגיע למובהקות סטטיסטית). לפעמים אין הבדל משמעותי בין הגרסאות וחשוב לא למהר להסיק מסקנות. כמו כן צריך לחשוב על ההשפעה של הגרסה המנצחת של הפריט הנבדק על מטרות ופריטים אחרים.

מה אפשר לבדוק?[עריכת קוד מקור | עריכה]

אם אפשר לשנות אותו אפשר לבדוק אותו - כמעט כל דבר שמשפיע על התנהגות המשתמשים אפשר לבדוק בעזרת בדיקת A/B.
לדוגמה: אלמנטים באתר אינטרנט שאפשר לבדוק-

  • פריסת העמוד ומיקום אלמנטים
    • כותרות ותת כותרות
    • צבעים, גדלים וסגנון
    • טקסט וכפתורים – " Call to Action"
    • קישורים, תוכן ותמונות

דוגמאות לבדיקות A/B[עריכת קוד מקור | עריכה]

מודעת פרסום ברשת חברתית:
מטרת הבדיקה- למקסם מספר הקלקות על המודעה והגעת המשתמש לאתר החברה ביחס לכמות החשיפות למודעה (CTR).
ניתן לבדוק מספר שינויים במודעה למשל המסר, התמונה המצורפת, גודל פונט, מיקום המודעה באתר ועוד.
נשווה מספר הקלקות על כל גרסה של מודעה כאשר 2 המודעות נחשפו מספר שווה ולקבוצה דומה של משתמשים.

עמוד בית של אתר חדשות:
מטרת הבדיקה- שיפור במספר רכישות מנוי לאתר.
השינוי בגרסאות יכול להיות מבחינת עיצוב טופס ההרשמה, הגישה לעמוד ההרשמה (האם הטופס נמצא בדף הראשי או יש צורך לעבור לעמוד אחר על ידי לחיצה על כפתור), כמות הנתונים שהמשתמש צריך להזין ועוד.
נחלק את תעבורת המשתמשים ל2 הגרסאות ונמדוד איזה גרסה מביאה לתוצאות טובות יותר במספר הנרשמים.

גרסאות נוספות[עריכת קוד מקור | עריכה]

בדיקת פריט אחד עם שלוש אופציות וחלוקת קבוצת הנשאלים לשלוש כנראה עדיין תיחשב בדיקת A/B, למשל בדיקת גרסאות שונות לכותרת בדף אינטרנט כך שבכל גרסה הכותרת בצבע שונה. עדיף לבצע מבחן אחד במקביל לשלושת הצבעים מאשר שלושה מבחנים שונים (A/B, A/C, C/B).
בדיקה הכוללת שינוים ביותר מפריט אחד באותו מבחן לא תיחשב בדיקת A/B. למשל שינוים בכותרת וגם בכפתור ביצוע בדף אינטרנט, בדיקה זו נקראת multi-variate test והיא יותר מורכבת.

ראו גם[עריכת קוד מקור | עריכה]

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]