יחס הסיכויים

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קפיצה אל: ניווט, חיפוש

באפידמיולוגיה, יחס הסיכויים או יחס צולב (Odds Ratio,OR) הוא מדד המבוסס על היחס בין סיכוי החשיפה במקרים (חולים) לסיכוי החשיפה בביקורות (לא חולים)[1]. נהוג להשתמש במדד יחס צולב במחקר מקרה- ביקורת שהנו מחקר שבו קבוצות המחקר המושוות זו לזו מוגדרות על פי הימצאות המחלה (קיימת או לא) כאשר במהלך המחקר נאספים נתונים היסטוריים בהקשר של החשיפה (חשופים ולא חשופים)[2]. במחקרים מסוג זה לא ניתן לחשב סיכון יחסי (הסיכון למחלה בקרב מי שחשוף לעומת הסיכון למחלה קרב מי שלא חשוף) כי לא יודעים מלכתחילה מי היה חשוף ומי לא ולכן השאלה היא מה הסיכוי של מי שחולה להיות חשוף.

חישוב יחס צולב מתבצע בשלושה צעדים:

  1. לכל פרט שיש B לחשב את הסיכוי שלאותו פרט יש A.
  2. לכל פרט שאין B לחשב את הסיכוי שלאותו פרט יש A.
  3. לחלק את הסיכוי מצעד 1 בסיכוי בצעד 2 כדי לקבל את יחס הסיכויים.

יחס הסיכוי של החשיפה[עריכת קוד מקור | עריכה]

כדי לחשב את יחס הסיכוי של החשיפה, צריך לחשב קודם את הסיכוי שהחולים היו חשופים ואת הסיכוי שהלא חולים היו חשופים. ניתן לבצע חישוב של סיכויים אלו בעזרת הטבלה הבאה:

מחלה- מחלה +
b a חשיפה +
d c חשיפה -
הסיכוי שהביקורות (לא חולים) היו חשופים: יחס בין פרופורציות החשופים לפרופורציות הלא חשופים בביקורות. הסיכוי שהחולים היו חשופים: יחס בין פרופורציות החשופים לפרופורציות הלא חשופים בחולים. יחס הסיכוי של החשיפה

Oddsexp

b/(b+d))/(1-(b/(b+d)) = b/d) a/(a+c))/(1-(a/(a+c)) = a/c) יחס הסיכוי של החשיפה

כאשר a זה מספר האנשים שנחשפו לגורם החשוד ופיתחו את המחלה, b זה מספר האנשים שנחשפו לגורם החשוד ונשארו בריאים, c זה מספר האנשים שלא נחשפו לגורם החשוד ופיתחו את המחלה ו-d זה מספר האנשים שלא נחשפו לגורם החשוד ונשארו בריאים.

מתוך הטבלה ניתן לחשב את יחס הסיכוי של החשיפה:

ORexp = (a/c)/(b/d) = ad/bc

השבר במונה a/c הוא הסיכוי שפרט חולה באוכלוסייה היה חשוף לגורם החשוד והשבר במכנה b/d הוא הסיכוי שפרט בריא באוכלוסייה היה חשוף לגורם החשוד.

יחס הסיכוי של המחלה[עריכת קוד מקור | עריכה]

כדי לחשב את סיכוי התחלואה בקרב החשופים והלא חשופים, צריך לחשב קודם את סיכוי התחלואה בקרב החשופים ואת סיכוי התחלואה בקרב הלא חשופים. ניתן לבצע חישוב של סיכויים אלו בעזרת הטבלה הבאה:

יחס הסיכוי של המחלה

Oddsdis

מחלה - מחלה +
R+/(1-R+) = (a/a+b)/[1-(a/a+b)] = a/b b a חשיפה +
R-/(1-R-) = (c/(c+d))/[1-(c/c+d)] = c/d d c חשיפה -
b/d a/c יחס הסיכוי של המחלה

OR dis = a/b:c/d = ad/bc

מתוך כך ניתן לראות כי יחס הסיכויים של החשיפה, ORexp (סיכוי החשיפה בקרב המקרים והביקורות) זהה מתמטית למעשה ליחס הסיכויים של התוצא, ORdis (סיכוי התחלואה בקרב החשופים והלא חשופים). עובדה זו נתגלתה ע" קורנפילד ב-1951. הבנה זו מאפשרת לחשב את יחס הסיכוי של החשיפה (OR exp) במחקרי מקרה- ביקורת, מאחר שמדד זה מקורב מתמטית ל- ORdis המקורב ,במקרים של מחלות נדירות, לסיכון יחסי (RR).

חישוב יחס הסיכוי בין קבוצת המקרים והביקורות מספק אומדן טוב לסיכון יחסי (RR) כשהיארעות המחלה נדירה. כאשר רוצים לבדוק האם יש קשר בין חשיפה למחלה, הדבר האינפורמטיבי ביותר לחשב הוא יחס הסיכונים- RR.

במקרה האידאלי, כדי לחשב את יחס הסיכונים יש לאסוף את הפרטים הבאים ממשתפי הניסוי:

א. האם האנשים נחשפו לגורם החשוד.

ב. האם האנשים פיתחו את המחלה.

מתוך זה ניתן לחלץ את הפרטים הבאים:

1. מספר האנשים שנחשפו לגורם החשוד ופיתחו את המחלה-a.

2. מספר האנשים שנחשפו לגורם החשוד ונשארו בריאים- b.

3. סה"כ מספר האנשים שנחשפו לפציעה בילדות- a+b.

4. מספר האנשים שלא נחשפו לגורם החשוד ופיתחו את המחלה- c.

5. מספר האנשים שלא נחשפו לגורם החשוד ונשארו בריאים- d.

6. סה"כ מספר האנשים שלא נחשפו לפצע בילדות- c+d.

הסיכון לפתח את המחלה בהינתן החשיפה הוא a/a+b והסיכון לפתח את המחלה בהינתן חוסר חשיפה הוא c/c+d. יחס הסיכונים הוא היחס בין שני הסיכונים האלו:

פיתוח מתמטי:

בשונה מכך, הסיכון לפתח את המחלה בהינתן חשיפה הוא- a/b

והסיכון לפתח את המחלה בהינתן חוסר חשיפה הוא- c/d

יחס הסיכויים OR הוא היחס בין השניים:

פיתוח מתמטי:

עבור מחלה נדירה אז- a≪b

ולכן, אם a+b≈b אז- a/(a+b)≈a/b

ובדומה לכך, אם c+d≈d אז- c/(c+d)≈ c/d

ולכן,

במילים אחרות, עבור האוכלוסייה החשופה, הסיכון לפתח את המחלה (RRdis) היא שווה בקירוב לסיכוי לפתח את המחלה (ORdis).

יחס הסיכויים הוא יחס צולב. פיתוח המשוואת של יחס הסיכויים עבור מחלה נדירה:

הנחה עבור מחלה נדירה- a+b≈a ו- c+d≈d

ולכן (a+b)/(c+d)≈a/d)

ומתוך כך מקבלים את הקירוב הבא:

ולכן, יחס הסיכונים הוא בקירוב שווה גם ליחס הסיכויים עבור אוכלוסיית הלא חשופים.

לכן במקרים של מחלות נדירות, אנחנו יכולים לחשב את ה- OR ולהניח שזה שווה בקירוב טוב ל- RR.

בהשוואה פשוטה בין קבוצות ה"חשופים" לקבוצת הביקורת:

- אם OR=1, אז אין הבדל בסיכון בין שתי הקבוצות.

- אם OR<1, אז פחות סביר שהאירוע יתרחש בקבוצת הניסוי לעומת קבוצת הביקורת.

- אם OR>1, אז יותר סביר שהאירוע יתרחש בקבוצת הניסוי לעומת קבוצת הביקורת. אבל זה לא מספיק כדי לקבוע שהחשיפה גורמת למחלה מכיוון שהקשר בין החשיפה למחלה יכול להיות בגלל גורם שלישי שהוא תורם גם לחשיפה וגם למחלה. גורם זה נקרא:ערפלן.

לקריאה נוספת[עריכת קוד מקור | עריכה]

  • מודן, ברוך. אפידמיולוגיה, הוצאה שלישית, פפירוס, בית ההוצאה אוניברסיטת תל אביב, 1998.

הערות שוליים[עריכת קוד מקור | עריכה]

  1. ^ Edwards A.w.f, The measure of association in a 2X2 table, Journal of the royal Statistical Society
  2. ^ LaMorte, Wayne W, Case-Control Studies, Boston University School of Public Health