לדלג לתוכן

ברדלי אפרון

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
ברדלי אפרון
Bradley Efron
לידה 24 במאי 1938 (בן 86)
סיינט פול, מינסוטה, ארצות הברית עריכת הנתון בוויקינתונים
מדינה ארצות הברית עריכת הנתון בוויקינתונים
השכלה
מעסיק אוניברסיטת סטנפורד עריכת הנתון בוויקינתונים
פרסים והוקרה
  • פרס חזית הידע של קרן BBVA (2016)
  • עמית המכון לסטטיסטיקה מתמטית (1972)
  • עמית האיגוד האמריקני לסטטיסטיקה (1970)
  • פרס ג'וסיה וילארד גיבס (2012)
  • מדליית גיא מזהב (2014)
  • המדליה הלאומית למדעים (2005)
  • פרסי פאול ר. האלמוס - לסטר ר. פורד
  • עמיתי מקארתור
  • פרס הזיכרון וילקס
  • Emanuel and Carol Parzen Prize for Statistical Innovation עריכת הנתון בוויקינתונים
אתר רשמי
לעריכה בוויקינתונים שמשמש מקור לחלק מהמידע בתבנית

בראדלי אפרון (באנגלית: Bradley Efron נולד ב-24 במאי 1938)[1] הוא סטטיסטיקאי אמריקאי. אפרון היה נשיא האגודה האמריקאית לסטטיסטיקה (2004) ונשיא המכון לסטטיסטיקה מתמטית (1987–1988).[2] הוא גם היה עורך (בתחום תיאוריה ושיטות) של כתב העת "Journal of the American Statistical Association" ועורך מייסד של "Annals of Applied Statistics".

אפרון ידוע במיוחד בזכות הצעת טכניקת הדגימה החוזרת Bootstrap, שהייתה לה השפעה רבה בתחום הסטטיסטיקה ובכמעט כל תחום של יישום סטטיסטי. ה-Bootstrap הייתה אחת הטכניקות הסטטיסטיות הראשונות המבוססות על חישוב מחשבים, אשר החליפו נגזרות אלגבריות מסורתיות בסימולציות מבוססות נתונים.[3]

חיים וקריירה

[עריכת קוד מקור | עריכה]

אפרון נולד בסיינט פול,מיניסוטה במאי 1938, בנם של מהגרים יהודים רוסים, אסתר ומיילס אפרון. הוא למד במכון הטכנולוגי של קליפורניה (Caltech), וסיים תואר במתמטיקה בשנת 1960. לפי הודאתו, "לא היה לו כישרון למתמטיקה מודרנית מופשטת". עניינו בסטטיסטיקה החל לאחר שקרא את ספרו של הראלד קרמר מקצה לקצה. זמן קצר לאחר מכן, הוא החל ללמוד באוניברסיטת סטנפורד ובסתיו 1960 קיבל את הדוקטורט שלו במחלקה לסטטיסטיקה. בזמן לימודיו בסטנפורד, הוא הושעה למשך שישה חודשים בשל מעורבותו בפרודיה של המגזין Playboy במגזין "Stanford Chaparral".[4] [5]

כיום הוא פרופסור לסטטיסטיקה וביוסטטיסטיקה בסטנפורד. בסטנפורד שימש כיושב ראש המחלקה לסטטיסטיקה, סגן הדיקן של בית הספר למדעי הרוח והמדעים, יושב ראש מועצת הייעוץ של האוניברסיטה, יושב ראש הסנאט של הפקולטה, ומנהל משותף של תוכנית לתואר ראשון במדעי המתמטיקה והמחשוב.

אפרון מחזיק בכיסא הממומן על שם מקס ה. שטיין כפרופסור למדעי הרוח והמדעים בסטנפורד.

הוא תרם רבות וחשובות לתחומים רבים של סטטיסטיקה. עבודתו של אפרון התפרשה על נושאים תיאורטיים ויישומיים כאחד, כולל ניתוח בייס אמפירי (עם קארל מוריס ), יישומים של גיאומטריה דיפרנציאלית להסקה סטטיסטית, ניתוח נתוני הישרדות והסקת נתוני ביטוי גנים במיקרו-מערכים. [6] הוא מחברה של מונוגרפיה קלאסית, The Jackknife, the Bootstrap and Other Resamling Plans (1982) וכן כתב יחד (עם רוברט תיבשיראני ) את הטקסט An Introduction to the Bootstrap (1994).

הוא תרם רבות לתחומים שונים בסטטיסטיקה. עבודותיו של אפרון כוללות גם נושאים תיאורטיים וגם יישומיים, כולל ניתוחים אמפיריים של שיטות בייסיאניות (עם קרל מוריס), יישום גאומטריה דיפרנציאלית להסקה סטטיסטית, ניתוח נתוני הישרדות והסקת נתוני ביטוי גנים במיקרו-מערכים.[6] הוא מחבר של מונוגרפיה קלאסית, "The Jackknife, the Bootstrap and Other Resampling Plans" (1982) ושני מחברי הספר "An Introduction to the Bootstrap" (1994) עם רוברט טיבשיראני.

הוא יצר קבוצה של קוביות בלתי-טרנזיטיביות בשם הקוביות של אפרון. [7][8][9][10]

פרסים

[עריכת קוד מקור | עריכה]

הוא זכה להצטיינות רבים, כולל מלגת פרס מקארתור, חברות באקדמיה הלאומית למדעים ובאקדמיה האמריקנית לאמנויות ומדעים, מלגה במכון לסטטיסטיקה מתמטית (IMS) והאגודה האמריקאית לסטטיסטיקה (ASA), לסטר. פרס ר' פורד, [11] מדליית ווילקס, פרס פארזן ופרס ראו, פישר, ריץ ו-ולד המרצה. [12]

בראדלי אפרון זכה בכבוד רב ובפרסים רבים לאורך הקריירה שלו, ביניהם:

בשנת 2005, הוענקה לו המדליה הלאומית למדעים הכבוד המדעי הגבוה ביותר בארצות הברית, על עבודתו יוצאת הדופן בתחום הסטטיסטיקה, ובמיוחד על המצאת טכניקת ה-Bootstrapping. הוא קיבל את הפרס ב-29 במאי 2007.[13]

בשנת 2014, זכה במדליית גאי בזהב.

הוא זכה בפרס "Frontiers of Knowledge" של קרן BBVA בקטגוריית מדעי היסוד יחד עם דיוויד קוקס, על פיתוח שיטות סטטיסטיות "חלוציות ובעלות השפעה עצומה" שהוכיחו עצמן כהכרחיות להשגת תוצאות אמינות במגוון רחב של תחומים, מרפואה ועד אסטרופיזיקה, גנומיקה ופיזיקת חלקיקים.

בשנת 2019, קיבל את הפרס הבינלאומי לסטטיסטיקה בקונגרס הסטטיסטיקה העולמי.[14]

פרסומים נבחרים

[עריכת קוד מקור | עריכה]
  • Efron, B.; Hinkley, D. V. (1978). "Assessing the accuracy of the maximum likelihood estimator: Observed versus expected Fisher Information". Biometrika. 65 (3): 457–487. doi:10.1093/biomet/65.3.457. JSTOR 2335893. MR 0521817.
  • Bradley Efron (1979). "Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife". The Annals of Statistics. 7 (1): 1–26. doi:10.1214/aos/1176344552.
  • Efron, B. (1979). "Computers and the theory of statistics: thinking the unthinkable". SIAM Review.
  • Efron B (1981). "Nonparametric estimates of standard error: The jackknife, the bootstrap and other methods". Biometrika. 68 (3): 589–599. doi:10.1093/biomet/68.3.589.
  • Efron, B. (1982). "The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans". Society of Industrial and Applied Mathematics CBMS-NSF Monographs, 38.
  • Diaconis, P. & Efron, B. (1983). "Computer-intensive methods in statistics". Scientific American, May, 116–130.
  • Efron, B. (1983). "Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation". Journal of the American Statistical Association
  • Efron, B. (1985). "Bootstrap confidence intervals for a class of parametric problems." Biometrika.
  • Efron, B. (1987). "Better bootstrap confidence intervals". Journal of the American Statistical Association
  • Efron, B. (1990). "More efficient bootstrap computations". Journal of the American Statistical Association
  • Efron, B. (1991). "Regression percentiles using asymmetric squared error loss". Statistica sinica.
  • Efron, B. (1992). "Jackknife-after-bootstrap standards errors and influence functions". in Journal of the Royal Statistical Society
  • Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). "An introduction to the bootstrap". New York: Chapman & Hall, software.
  • Bradley Efron; Robert Tibshirani (1994). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-412-04231-7.
  • Bradley Efron; Trevor Hastie (2016). Computer Age Statistical Inference. Cambridge University Press. ISBN 9781107149892. 

הערות שוליים

[עריכת קוד מקור | עריכה]
  1. ^ Bradley Efron Curriculum Vitae (אורכב 18.08.2010 בארכיון Wayback Machine)
  2. ^ Cochran, J. (1 September 2015), "ASA Leaders Reminisce: Brad Efron", Amstat News.
  3. ^ Efron, Bradley (2013). "A 250-year argument: Belief, behavior, and the bootstrap". Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.). 50 (1): 129–146. doi:10.1090/s0273-0979-2012-01374-5.
  4. ^ "Guide to the Hammer and Coffin Society Records, 1906–1987". Online Archive of California.
  5. ^ Champkin Julian (2010). "Bradley Efron". Significance. 7 (4): 178–181. doi:10.1111/j.1740-9713.2010.00460.x.
  6. ^ 1 2 Bradley Efron (2010). Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction. Institute of Mathematical Statistics Monographs/Cambridge University Press. ISBN 9780521192491.
  7. ^ Weisstein, Eric W. "Efron's Dice". mathworld.wolfram.com (באנגלית). נבדק ב-12 בינואר 2021. {{cite web}}: (עזרה)
  8. ^ "Non-transitive Dice". www.cut-the-knot.org.
  9. ^ Savage, Richard P. (במאי 1994). "The Paradox of Nontransitive Dice". The American Mathematical Monthly. 101 (5): 429–436. doi:10.2307/2974903. JSTOR 2974903. {{cite journal}}: (עזרה)
  10. ^ Rump, Christopher M. (ביוני 2001). "Strategies for Rolling the Efron Dice". Mathematics Magazine. 74 (3): 212–216. doi:10.2307/2690722. JSTOR 2690722. נבדק ב-12 בינואר 2021. {{cite journal}}: (עזרה)
  11. ^ Efron, Bradley (1978). "Controversies in the Foundations of Statistics". Amer. Math. Monthly. 85 (4): 231–246. doi:10.2307/2321163. JSTOR 2321163.
  12. ^ "Awards - Special Lectures Info, Institute of Mathematical Statistics". אורכב מ-המקור ב-2015-02-21. נבדק ב-2015-01-31.
  13. ^ https://www.nsf.gov/od/nms/2005nmslaureates_pressrelease.pdf תבנית:Bare URL PDF
  14. ^ "International Prize in Statistics Awarded to Stanford's Bradley Efron". 2018-11-12.
אוחזר מתוך "https://he.wikipedia.org/w/index.php?title=ברדלי_אפרון&oldid=39052067"