ניתוח שונות

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש
Math.svg
יש לפשט ערך זה: הערך מנוסח באופן טכני מדי, וקשה להבנה לקהל הרחב.
יש להוסיף מבוא אינטואיטיבי שיסביר את הרעיונות והמושגים בצורה פשוטה יותר, רצוי בליווי דוגמאות. אם אתם סבורים כי הערך אינו ברור דיו או שיש נקודה שאינכם מבינים בו, ציינו זאת בדף השיחה שלו. יש לציין כי ערכים מדעיים רבים מצריכים רקע מוקדם.

בסטטיסטיקה, ניתוח שונות חד כיווניאנגלית: Analysis of variance,‏ One Way ANOVA) הוא אוסף מודלים סטטיסטיים שמטרתו לנתח את ההבדלים בין קבוצת ממוצעים. אוסף המודלים פותח על ידי הסטטיסטיקאי רונלד פישר. ANOVA מרחיב את מבחן t ליותר משתי קבוצות, ולכן שימושי בעיקר בעבור השוואה בין שלושה ממוצעים או יותר.

הנחות המודל[עריכת קוד מקור | עריכה]

נניח כי ישנן k קבוצות שונות שנרצה להשוות ביניהן. בכל קבוצה יש תצפיות, כך שהתצפית היא התצפית ה-j. אזי כלומר לכל קבוצה תוחלת שונה. נוכל לכתוב גם כי , כאשר .

השערות המבחן יהיו:

התפלגות הממוצעים היא:

.

חלוקת סכום הריבועים[עריכת קוד מקור | עריכה]

נגדיר את סכומי הריבועים הבאים: עבור כל קבוצה i:

ובהתאם נגדיר: (סכום הריבועים בתוך הקבוצות)

סכום הריבועים בין הקבוצות: וסה"כ סכומי הריבועים:

מפיתוח מתמטי נגיע לקשר

מבחן F[עריכת קוד מקור | עריכה]

תחת השערת האפס, כאשר זוהי F זוהי התפלגות F.

מבחני POST HOC - השוואות אנליטיות[עריכת קוד מקור | עריכה]

אם מבחן ניתוח השונות מצביע על כך שהאוכלוסיות שונות זו מזו, עולה השאלה בין אילו זוגות של אוכלוסיות יש הבדל מובהק. בשאלה זו עוסקים מבחן LSD של פישר (אנ'), מבחן הטווח של טוקי (אנ') ומבחנים נוספים.

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]

ויקישיתוף מדיה וקבצים בנושא ניתוח שונות בוויקישיתוף
Allianz AG.png ערך זה הוא קצרמר בנושא סטטיסטיקה. אתם מוזמנים לתרום לוויקיפדיה ולהרחיב אותו.