משתמש:אכן/החלפת נוסחאות בערכים
שיפור ערכי DS וML[עריכת קוד מקור | עריכה]
לשפר[עריכת קוד מקור | עריכה]
- רשת עצבית מלאכותית - שיפור, חלק גדול מהערך לא נכון, והשאר לא מפורט מספיק
- רשת זרימה קדימה - להרחיב
- למידת PAC
- הסקה בייסיאנית
- למידה בלתי מונחית
- למידת חיזוק
- תהליך החלטה מרקובי
- משוואות בלמן
לכתוב[עריכת קוד מקור | עריכה]
- למידה עמוקה - להפריד מ-רשת עצבית מלאכותית, לדבר גם על שימושים ויכולות ועל היסטוריה. וברשת עצבית מלאכותית להשאיר את המונחים עצמם (מהי רשת ולא יותר מזה)
סוגי רשתות[עריכת קוד מקור | עריכה]
- רשת בייסיאנית
- רשת מרקובית
- convolutional neural network (כרגע בעבודה ביחד עם Saifunny)
- recurrent neural network
- Autoencoder
- (machine learning model) Transformer
אלגוריתמים[עריכת קוד מקור | עריכה]
(כרגע יותר אלגוריתמים של RL, אולי בהמשך אלגוריתמים כלליים של ML)
- sarsa
- Value iteration
- Policy iteration
- אולי מונטה קרלו או MCMC
כל השאר[עריכת קוד מקור | עריכה]
- פונקציית אקטיבציה - ונגזרותיה (לכתוב את ReLU וכל שאר הפונקציות הידועות)
- משפט הקירוב האוניברסלי - תיאוריה
ערכים בעבודה[עריכת קוד מקור | עריכה]
- אופטימיזציה להוסיף פסקת סימונים מקובלים ולשכתב ניסוחים בכמה פסקאות
- שבר לשכתב ולהרחיב
- קבוצה לשכתב ולהרחיב
- מתמטיקה - הוספת פסקאות על פרסים בוצע, מתמטיקאים, שכתוב של חלקי המתמטיקה
- נפח הרחבה