משתמש:אכן/החלפת נוסחאות בערכים

מקור

שיפור ערכי DS וML

לשפר

• רשת עצבית מלאכותית - שיפור, חלק גדול מהערך לא נכון, והשאר לא מפורט מספיק
• רשת זרימה קדימה - להרחיב
• למידת PAC
• הסקה בייסיאנית
• למידה בלתי מונחית
• למידת חיזוק
• תהליך החלטה מרקובי
• משוואות בלמן

לכתוב

• למידה עמוקה - להפריד מ-רשת עצבית מלאכותית, לדבר גם על שימושים ויכולות ועל היסטוריה. וברשת עצבית מלאכותית להשאיר את המונחים עצמם (מהי רשת ולא יותר מזה)

סוגי רשתות

• רשת בייסיאנית
• רשת מרקובית
• convolutional neural network (כרגע בעבודה ביחד עם Funcs)
• recurrent neural network
• Autoencoder‎
• (machine learning model) Transformer

אלגוריתמים

• Back-Propagation

(כרגע יותר אלגוריתמים של RL, אולי בהמשך אלגוריתמים כלליים של ML)

• sarsa
• Value iteration
• Policy iteration
• אולי מונטה קרלו או MCMC

כל השאר

• פונקציית אקטיבציה - ונגזרותיה (לכתוב את ReLU וכל שאר הפונקציות הידועות)
• משפט הקירוב האוניברסלי - תיאוריה

ערכים בעבודה

• אופטימיזציה להוסיף פסקת סימונים מקובלים ולשכתב ניסוחים בכמה פסקאות
• שבר לשכתב ולהרחיב
• קבוצה לשכתב ולהרחיב
• מתמטיקה - הוספת פסקאות על פרסים בוצע, מתמטיקאים, שכתוב של חלקי המתמטיקה
• נפח הרחבה

ערכים גמורים

• מספר שלם
• למת לחיצות הידיים
• בעיית כיסוי קבוצות
• גרף רגולרי
• אופטימיזציה