מדעי המידע

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית

מדעי המידעאנגלית: Information science) הם תחום אקדמי וקבוצת תחומי ידע, שבעשור השני של המאה ה-21 קובצו תחת שם זה באוניברסיטאות שונות. בתחום זה, לצד התמחות בניהול מידע, לומדים גם שפות תכנות, מחשב ו-Web שונות כדי להביא רעיונות לידי ביטוי. במדעי המידע ישנם שני תחומים עיקריים: מדעי המידע האקדמיים-תאורטיים ומדעי המידע העסקיים-ארגוניים, תחום ההולך וגדל, במיוחד בענף ההיי-טק בימינו.

העוסק במקצוע זה מכונה "מנהל מידע". עיקר עבודתו של מנהל המידע הוא כמומחה שתפקידו לאסוף, לנתח, לעבד ולפרש מידע בנושאים מסוימים. עובד מסוג זה מתאפיין בהבנה מעמיקה בתחום מידע ממוקד.

מדעי המידע הארגוניים כוללים קבוצה של מתודולוגיות וכלים כמו: ניהול ידע, ניהול תובנות מתוך מידע (Business Intelligence), ניהול תוכן דיגיטלי, ניהול ואופטימיזציה של פורטלים באינטרנט, מחקר מידעני, ועוד. ניהול ידע מתמקד בראשו של האדם. ניהול תובנות מתוך מידע מתמקד במידע מובנה בבסיסי נתונים ארגוניים. ניהול תוכן מתמקד בידע מפורש הנמצא בטקסטים, הקלטות אודיו והקלטות וידאו. ניהול פורטלים מתמקד בהצגת ידע, מידע ותוכן ביישומי רשת ואתרי אינטרנט, כך שכל הנתונים ובפרט הדאטה בייס יהיו נגישים ועדכניים בכל פלטפורמת מחשוב דיגיטלית.

בוגרי תואר ראשון במדעי המידע וטכנולוגיות אינטרנט במסלול המורחב צוברים ידע מתמטי-אלגוריתמי ייעודי לצד ידע בשפות תכנות, מחשב ו-Web שונות, כגון:[1] C#, HTML5 (Visual Studio), CSS, XML, Python (Pandas, NumPy, SKLearn), JAVA, (אנדרואיד Studio), JavaScript (Framework JS1, Visual Studio Code), TypeScript, Angular, AngularJS, Node.js (JS2, npm), MySQL (phpMyAdmin), PHP, Apache (XAMPP, NetBeans, Perl), ASP.NET (MVC), SQLite, Access, WordPress, Web analytics, Facebook Analytics, SPSS, Excel (Pivot tables), VBA, Axure, Cyber, Data Science, Anaconda, Weka, Spark, MLBase, ויישומי ביג דאטה: Cloudera Hadoop, Hive, HBase, MongoDB, Redis.[1] אלה הממשיכים לתואר שני במגמת טכנולוגיות מידע ילמדו בנוסף: jQuery, Machine Learning, Supervised Learning, Tableau, Python (Matplotlib, Seaborn), DFD, CASE, ArcGIS.[1] קיים גם תואר שלישי (דוקטורט) לתחום אקדמי זה.

מדעי המידע התאורטיים כוללים קבוצה של תאוריות וטכנולוגיות יסוד כמו תורת המידענות, תורת המיון (תזאורוסים וטקסונומיות), בינה מלאכותית ורשתות סמנטיות.

קישורים חיצוניים[עריכת קוד מקור | עריכה]

ויקישיתוף מדיה וקבצים בנושא מדעי המידע בוויקישיתוף

הערות שוליים[עריכת קוד מקור | עריכה]


PrirodneNauke.png ערך זה הוא קצרמר בנושא מדעים. אתם מוזמנים לתרום לוויקיפדיה ולהרחיב אותו.