התפלגות קושי

התפלגות קושי

פונקציית צפיפות ההסתברות
פונקציית ההסתברות המצטברת
מאפיינים
פרמטרים	$\ x_{0}$ החציון, $\ \gamma$ סקלה
תומך	$\ \mathbb {R}$
פונקציית צפיפות הסתברות (pdf)	${1 \over \pi }\left[{\gamma \over (x-x_{0})^{2}+\gamma ^{2}}\right]$
פונקציית ההסתברות המצטברת (cdf)	${\frac {1}{\pi }}\arctan \left({\frac {x-x_{0}}{\gamma }}\right)+{\frac {1}{2}}$
תוחלת	לא מוגדרת
סטיית תקן	לא מוגדרת
חציון	$\ x_{0}$
ערך שכיח	$\ x_{0}$
שונות	לא מוגדרת
אנטרופיה	$\ln(4\,\pi \,\gamma )\!$
פונקציה יוצרת מומנטים (mgf)	לא מוגדרת
פונקציה אופיינית	$\displaystyle \exp(x_{0}\,i\,t-\gamma \,|t|)\!$
צידוד	לא מוגדר
גבנוניות	לא מוגדרת

התפלגות קוֹשִי (Cauchy), על שם המתמטיקאי הצרפתי אוגוסטן לואי קושי, היא התפלגות רציפה בעלת חשיבות במתמטיקה ובמספר תחומים בפיזיקה. בקרב פיזיקאים ההתפלגות מכונה לעיתים פילוג לורנץ (Lorentz), פילוג ברייט-ויגנר (Breit-Wigner) או לורנציאן.

הגדרה

התפלגות קושי מוגדרת כהתפלגות רציפה בעלת פונקציית צפיפות ההסתברות

${\begin{aligned}f(x;x_{0},\gamma )&={\frac {1}{\pi \gamma \left[1+\left({\frac {x-x_{0}}{\gamma }}\right)^{2}\right]}}\\[0.5em]&={1 \over \pi }\left[{\gamma \over (x-x_{0})^{2}+\gamma ^{2}}\right]\end{aligned}}$

כאשר $\ x_{0}$ הוא פרמטר מיקום, אשר קובע את החציון של ההתפלגות, ואילו $\ \gamma$ הוא פרמטר סקלה, אשר קובע את רוחב ההתפלגות ובהתאם את גובה הערכים. בגבול שבו $\gamma \rightarrow 0$ נקבל את פונקציית הדלתא של דיראק.

המקרה הפרטי של התפלגות קושי עם פרמטרים $x_{0}=0$ ו $\gamma =1$ נקרא התפלגות קושי סטנדרטית, עם צפיפות התפלגות

$f(x;0,1)={\frac {1}{\pi (1+x^{2})}}$ .

תכונות

תכונה יוצאת דופן של התפלגות קושי היא שהתוחלת והשונות שלה אינם מוגדרים, כמו גם המומנטים מסדר גבוה יותר. לעומת זאת, החציון והשכיח מוגדרים ושניהם שווים $\ x_{0}$.

סכום של משתנים מקריים המתפלגים קושי

אם $X_{1},X_{2},\ldots ,X_{n}$ הם משתנים מקריים בלתי-תלויים ושווי-התפלגות שנדגמו מהתפלגות קושי סטנדרטית, ממוצע המדגם שלהם ${\bar {X}}={\frac {1}{n}}\sum _{i}X_{i}$ מתפלג קושי סטנדרטית. בפרט, הממוצע אינו מתכנס לתוחלת, ואכן התפלגות קושי אינה מקיימת את חוק המספרים הגדולים. ההוכחה של תכונה זו אפשרית על ידי אינטגרציה של פונקציית צפיפות ההסתברות או על ידי שימוש בפונקציה האופיינית של התפלגות קושי הסטנדרטית:$$\varphi _{X}(t)=\operatorname {E} \left[e^{iXt}\right]=e^{-|t|}$$עבור סכום הדגימות מקבלים $\varphi _{\sum _{i}X_{i}}(t)=e^{-n|t|}$ כלומר ${\bar {X}}$ הוא משתנה מקרי בעל התפלגות קושי סטנדרטית.

באופן כללי יותר, אם $X_{1},X_{2},\ldots ,X_{n}$ הם משתנים בלתי-תלויים בעלי התפלגות קושי עם פרמטרי מיקום $x_{1},\ldots ,x_{n}$ ופרמטרי סקלה $\gamma _{1},\ldots ,\gamma _{n}$ ו $a_{1},\ldots ,a_{n}$ הם מספרים ממשיים אזי $\sum _{i}a_{i}X_{i}$ מתפלג קושי עם פרמטר מיקום $\sum _{i}a_{i}x_{i}$ וסקאלה $\sum _{i}|a_{i}|\gamma _{i}$. כלומר חוק המספרים הגדולים אינו מתקיים עבור סכום משוקלל של משתני קושי בלתי תלויים.

פונקציה אופיינית

יהי $X$ משתנה מקרי המתפלג קושי. הפונקציה האופיינית של התפלגות קושי ניתנת על ידי

$\varphi _{X}(t)=\operatorname {E} \left[e^{iXt}\right]=\int _{-\infty }^{\infty }f(x;x_{0},\gamma )e^{ixt}\,dx=e^{ix_{0}t-\gamma |t|}$

שאינו אלא טרנספורם פורייה של צפיפות ההסתברות. באופן דומה ניתן להביע את פונקציית צפיפות ההסתברות במונחי הפונקציה האופיינית על ידי טרנספורם פורייה ההפוך

$f(x;x_{0},\gamma )={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\infty }^{\infty }\varphi _{X}(t;x_{0},\gamma )e^{-ixt}\,dt\!$ .

המומנט ה-n של ההתפלגות מתקבל מהצבת $t=0$ בנגזרת ה-n של הפונקציה האופיינית. יש לשים לב כי הפונקציה האופיינית אינה גזירה בראשית, ואכן המומנטים של התפלגות קושי אינם מוגדרים פרט למומנט האפס.

דיברגנץ קולבק-לייבלר

ניתן להביא את דיברגנץ קולבק-לייבלר בין שתי התפלגויות קושי עם פרמטרים $x_{0,1},\gamma _{1}$ ו $x_{0,2},\gamma _{2}$ כנוסחה סגורה סימטרית:

$\mathrm {KL} \left(p_{x_{0,1},\gamma _{1}}:p_{x_{0,2},\gamma _{2}}\right)=\log {\frac {\left(\gamma _{1}+\gamma _{2}\right)^{2}+\left(x_{0,1}-x_{0,2}\right)^{2}}{4\gamma _{1}\gamma _{2}}}$ .

אנטרופיה

האנטרופיה הדיפרנציאלית של התפלגות קושי נתונה על ידי

${\begin{aligned}H(\gamma )&=-\int _{-\infty }^{\infty }f(x;x_{0},\gamma )\log(f(x;x_{0},\gamma ))\,dx\\[6pt]&=\log(4\pi \gamma )\end{aligned}}$

הנגזרת של פונקציית השברונים של התפלגות קושי היא

$Q'(p;\gamma )=\gamma \,\pi \,{\sec }^{2}\left[\pi \left(p-{\tfrac {1}{2}}\right)\right]$ .

ניתן להגדיר את האנטרופיה של התפלגות במונחים של פונקציית השברונים שלה. באופן ספציפי

$H(\gamma )=\int _{0}^{1}\log \,(Q'(p;\gamma ))\,\mathrm {d} p=\log(4\pi \gamma )$ .

בניות

דגימה מהתפלגות קושי

אם עומדים מול קו ובועטים כדור לעבר הקו בזווית אקראית המתפלגת באופן אחיד בין 90- ל 90+ מעלות, ההתפלגות של הנקודה שבה פוגע הכדור בקו היא התפלגות קושי.

באופן פורמלי, תהי נקודה $(x_{0},\gamma )$ במישור x-y. נבחר קו העובר דרך הנקודה, כך שהזווית שלו ביחס לציר $x$ נבחרת באופן באופן אחיד (בין 90°- ל 90°+) באקראי. נקודת החיתוך של הישר עם ציר $x$ הוא מתפלגת קושי עם פרמטר מיקום $x_{0}$ ופרמטר סקאלה $\gamma$.

הגדרה זו נותנת דרך פשוטה לדגום מהתפלגות קושי סטנדרטית. תהי $u$ דגימה מהתפלגות אחידה רציפה מהקטע $[0,1]$. אזי ניתן ליצור דגימה $x$ מהתפלגות קושי סטנדרטית על ידי

$x=\tan \left(\pi (u-{\frac {1}{2}})\right)$ .

לחילופין, אם $U$ ו $V$ הם שני משתנים מקריים בלתי תלויים המתפלגים נורמלית עם תוחלת 0 ושונות 1 אז המנה $U/V$ מתפלגת התפלגות קושי סטנדרטית. ובאופן כללי, אם ל-$(U,V)$ סימטריה סיבובית במישור סביב ראשית הצירים, אזי המנה $U/V$ מתפלגת התפלגות קושי סטנדרטית.

הקשר להתפלגות t

התפלגות קושי סטנדרטית היא התפלגות t עם דרגת חופש אחת, כך שניתן לבנותה בכל שיטה שבה משתמשים לבניית התפלגות t.

קישורים חיצוניים

מדיה וקבצים בנושא התפלגות קושי בוויקישיתוף

• התפלגות קושי, באתר אנציקלופדיה למתמטיקה (באנגלית)
• התפלגות קושי, באתר MathWorld (באנגלית)
• התפלגות קושי, באתר אנציקלופדיה בריטניקה (באנגלית)