התפלגות בינומית

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קפיצה אל: ניווט, חיפוש
התפלגות בינומית
פרמטרים p - ההסתברות ל"הצלחה",n - מספר ההטלות
תומך
פונקציית הצטברות
(pmf)
פונקציית ההסתברות המצטברת
(cdf)
תוחלת
סטיית תקן
חציון
ערך שכיח
שונות
אנטרופיה
פונקציה יוצרת מומנטים
(mgf)
צידוד
גבנוניות

התפלגות בינומית היא התפלגות בדידה המתארת את מספר ההצלחות בסדרה של n ניסויי ברנולי בלתי תלויים ושווי הסתברות. את הטענה שמשתנה מקרי X הוא בעל התפלגות בינומית מסמנים ב-, כאשר p היא ההסתברות להצלחה בניסוי בודד.

ההתפלגות הבינומית[עריכת קוד מקור | עריכה]

ההתפלגות של משתנה בינומי היא עבור . הסימון מתייחס למקדם הבינומי, שממנו קיבלה ההתפלגות את שמה.

אכן, ההסתברות להצליח בדיוק k פעמים בסדרה של n ניסויים שווה לסכום ההסתברויות של כל הסדרות האפשריות של תוצאות שבהן יש k הצלחות ו-(n-k) כשלונות. מכיוון שהניסויים בלתי תלויים, הסיכוי של סדרה מסויימת (כגון הצלחה-הצלחה-כשלון-כשלון-הצלחה) שווה למכפלה . לכן ההסתברות הכוללת שווה למספר הדרכים לבחור את k הניסויים המוצלחים מתוך n, שהוא המקדם הבינומי , כפול .

סכום ההסתברויות[עריכת קוד מקור | עריכה]

כמו בכל התפלגות, סכום ההסתברויות לכל התוצאות האפשריות הוא 1. אפשר לסכם את ההסתברויות ישירות על-ידי נוסחת הבינום: .

תוחלת ושונות[עריכת קוד מקור | עריכה]

התוחלת של משתנה מקרי בינומי היא ואילו השונות שלו היא .

קירובים[עריכת קוד מקור | עריכה]

ניתן למצוא קירוב להתפלגות הבינומית עבור ערכי n גדולים מאוד וערכי p קטנים מאוד על ידי שימוש בהתפלגות פואסון עם פרמטר .

התפלגות בינומית שלילית[עריכת קוד מקור | עריכה]

Postscript-viewer-shaded.png ערך מורחב – התפלגות בינומית שלילית

נאמר שמשתנה מקרי X מתפלג בינומית שלילית עם פרמטרים (r,P) אם:

כאשר היא פונקציית גמא המרחיבה את מושג העצרת אל המישור המרוכב.

התפלגויות דומות בהקשר בינומי[עריכת קוד מקור | עריכה]

סכום של מ"מ בינומיים[עריכת קוד מקור | עריכה]

אם וכן הם שני משתנים מקריים בלתי תלויים, בעלי הסתברות זהה p אז , ז.א סכומם של המ"מ הנ"ל גם כן מתפלג בינומי.

התפלגות ברנולי[עריכת קוד מקור | עריכה]

התפלגות ברנולי היא מקרה פרטי של התפלגות בינומית כאשר ונהוג לסמן . למעשה ניתן לראות בכל התפלגות בינומית כסכום של התפלגויות ברנולי שלכולן אותה הסתברות .

קירוב נורמלי[עריכת קוד מקור | עריכה]

במידה ו גדול מספיק חוסר הסימטריה שבהתפלגות לא יהיה גדול, במקרה זה נוכל לקרב את ההתפלגות הבינומית על ידי ההתפלגות הנורמלית . כשמשתמשים בהתפלגות הנורמלית על מנת לקרב התפלגות בינומית, נהוג להשתמש בתיקון רציפות על מנת לשפר את איכות הקירוב.

ראו גם[עריכת קוד מקור | עריכה]